tema 12 preguntas de un examen

En un contraste de hipótesis que se resuelve mediante una t de student, si tenemos una variable categórica, esta variable será:

• La constante

• La variable dependiente

• La variable independiente

La hipótesis nula es la hipótesis que indica:

• Según la dirección de la hipótesis, puede mostrar o no diferencias

• La no existencia de diferencias

• La existencia de diferencias

Cuando comprobamos el supuesto de homocedasticidad de varianzas en un diseño de dos grupos, rechazar la hipótesis nula significa

• Se puede proseguir el contraste con una prueba paramétrica

• Se cumple el supuesto

• Se incumple el supuesto

Si aplicamos el modelo de la curva normal, la probabilidad bilateral p=0,0026 corresponde a un valor de z positivo y negativo

• 1.94

• 2.8

• 3.01

Estamos contrastando si un método experimental es mejor que el método tradicional. Hemos realizado el contraste de hipótesis con la t de Student y encontramos que la probabilidad asociada al t empírico es p(t)= 0,25. Para un nivel de significación de 0,05, la conclusión es:

• Rechazamos la hipótesis nula

• Aceptamos la hipótesis alterna

• Aceptamos la hipótesis nula

Una hipótesis bilateral

• Es menos exigente que una unilateral para rechazar la Ho

• Es igual de exigente que una unilateral para rechazar la Ho

• Es mas exigente que una unilateral para rechazar la Ho

Supongamos que estamos contrastando si el probrama bilingüe de la comunidad de Madrid mejora el rendimiento de ingles en relación a los centros no bilingües , la media en el test de rendimiento en ingles para los centros bilingües es de 150 puntos y para los centros no bilingües es de 142 . Hemos aplicado la pueba t de student para contrastar nuestra hipótesis y hemos obtenido que la magnidtud del efecto es de d=0,6 en consecuencia.

• las diferencias son estadísticamente significativas

• las diferencias es suficientemente grande como para decir que hay diferencias en la población

• El programa produce resultados positivos moderadamente relevantes

Cuando queremos comprobar si existen diferencias estadísticamente significativas entre mas de dos grupos ( medias aritméticas )en función de densidad de probabilidad adecuada es:

• chi cuadrado

• f

• t

Estamos realizando un contraste de medias de dos grupos independientes para deos grupos de 20 sujetos cada uno.¿Cual será el valor de t empírico si su probabilidad bilateral de aparición asociada fue de 0,02?

• 2,4

• 2,5

• 2,9

La relevancia práctica de la influencia de una variable independiente sobre una dependiente se mide mediante:

• la significación estadística

• La prueba chi-cuadrado

• El tamaño del efecto