CURSO ESTADÍSTICA CON SPSS

La prueba t de Student para dos muestras independientes será fiable solo si

• Cada muestra se ajusta a una distribución normal y si las varianzas son homogéneas

• Cada muestra se ajusta a una distribución no normal y si las varianzas son heterogéneas

• Cada muestra se ajusta a una distribución normal y si las variables son cualitativas

• Cada muestra se ajusta a una distribución no normal y si las variables son cuantitativas

Si las alternativas de respuesta en un cuestionario tienen escala de Likert, se trata de variables:

• Discretas

• Continuas

• Ordinales

• Nominales

Ante la imposibilidad de estudiar directamente una población, hay necesidad de tomar la parte o grupo

representativo, la cual se denomina:

• Individuos

• Variable

• Muestra

• Media

La prueba de normalidad de Shapiro wilk se utiliza para:

• muestras compuestas por menos de 50 elementos

• muestras compuestas por mas de 50 elementos

Seleccione la opción que completa correctamente la siguiente afirmación: La correlación de _______________evalúa la relación lineal entre dos variables continuas de tipo paramétrico

• Spearman

• Tau b de Kendall

• Pearson

• Kolmogorov

La prueba estadística que permite conocer la asociación entre dos variables categóricas o cualitativas es:

• T de student

• V de Cramer

• Chi cuadrado

• ANOVA

Para demostrar que existen diferencias entre grupos independientes con variables cuantitativas que tienen libre distribución, se utiliza la prueba:

• Wilcoxon

• Friedman

• U de Mann Whitney

• Kruskal Wallis

Seleccione lo correcto: Prueba la hipótesis de que las medias de dos o más poblaciones son iguales.

• ANOVA

• T student

• Wilcoxon

• Friedman

Es una medida estadística que mide cuánto se dispersan los valores en torno a su promedio

• Media

• Cuantiles

• Mediana

• Desviación estándar

En el programa SPSS ¿Cuáles son las vistas del editor de datos?

• Vista de editor y vista de rango

• Vista de variables y vista de editor

• Vista de datos y vista de variables

• Vista de rango y vista de datos