Regresion Lineal

Un error estándar del estimado igual a 1.0 significa una relación perfecta entre la variable dependiente y la variable independiente.

• Verdadero

• Falso

Uno de los supuestos de la regresión lineal es de que los valores residuales tienen una media aritmética igual a cero.

• Verdadero

• Falso

El siguiente es un ejemplo de regresión lineal: El ingreso que percibe un individuo esta relacionado con el nivel de educación.

• Verdadero

• Falso

En un diagrama de dispersión existe una correlación entre la variable "X" y "Y" que no es perfecta cuando la correlación entre las dos variables siempre será un valor cercano a 1.

• Verdadero

• Falso

El siguiente es un ejemplo de regresion lineal: El nivel de ingresos de un individuo asociado con el sector en el que trabaja y con el nivel de educación de educación que posee

• Verdadero

• Falso

La variable dependiente es una variable que:

• se explica y se encuentra en ele eje X

• se predice o estima y se muestra en el eje Y

• se predice o estima y se muestra en el eje X

En el siguiente ejemplo "Se tiene interés en estimar el salario de un ejecutivo con base en los años de su experiencia laboral y si se gradúo de la universidad"

• En este modelo la variable que se debe convertir en ficticia es la variable años de experiencia laboral.

• En este modelo la variable que se debe convertir en ficticia es el salario

• En este modelo la variable que se debe convertir en ficticia es si se graduó de la universidad.

Cuando se agrega o elimina una variable independiente, hay un cambio ______ de los valores de los coeficientes de regresión restantes.

• drastico

• leve

• moderado

De acuerdo al siguiente modelo de regresión lineal ¿Cuál será el valor estimado de "y" si "x" es igual a 3?

• No es posible saberlo

• 15.5

• 23.6

• 2.7

¿Cual de los siguientes diagramas representa una correlación positiva?

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