CC3056 - Computación con GPUs

Elija la característica que no pertenece a procesadores Manycore

• pipelines simples

• alto rendimiento

• procesamiento secuencial

• cachés más pequeños

Un GPU es un tipo de dispositivo multicore

• Verdadero

• Falso

Un GPU es un tipo de dispositivo que procesa tareas con poca comunicación entre procesos

• Verdadero

• Falso

Todos los dispositivos de procesamiento gráfico o tarjetas tienen un solo GPU

• Verdadero

• Falso

Podemos usar CUDA con cualquier tipo y marca de GPU

• Verdadero

• Falso

Necesitamos una tarjeta que soporte CUDA para hacer Computación General usando el API

• Verdadero

• Falso

Todas las tarjetas gráficas NVIDIA tienen acceso a las mismas funciones CUDA sin importar el Nivel de Computación

• Verdadero

• Falso

Elija el nombre que le damos al sistema controlado por el CPU en el modelo de computación heterogénea

• host

• device

Elija el nombre que le damos al sistema controlado por el GPU en el modelo de computación heterogénea

• host

• device

Elija el primer paso en el modelo de ejecución de CUDA

• transferencia de datos al Device

• transferencia de datos al Host

• declaración de memoria de Host y Device

• ejecución del Kernel