tema 2 i 3 estadística

Com denominarem a quocient entre la covariància i la variància de la variable independet o explicativa?

• Coeficient de regressió

• Coeficient de correlació

• Coeficient de determinació

• Coeficient d'independència

Quina mesura ens permet valorar la qualitat de l'ajust de la recta de regressió?

• Coeficient de variació

• Coeficint de regressió

• Coeficient de Determinació

• Covariància

Quins valors pot pendre el coeficient de correlació r?

• De 0 a 1

• -1 o +1

• Qualsevol valor

• Entre -1 i +1

Quins valors pot pendre la variància?

• Només positius

• Sempre < 1

• Qualsevol valor

• No es pot saber

Com es diu la matriu que apareix S_xy , S_x² , S²_y

• matriu

• matriu de variàncies

• Matriu de variànciees covariàncies

• No es pot saber

• Variables dependents

• Variables independents

• Freqüencies independent

• Cap de les anteriors

Si el coeficient de correlació r val 0, qué podem dir?

• Les variables son independents

• Les variables tenen la covariància =0

• Les variables no tenen una relació linial

• El model explicatiu té poca precisió

Què podem afirmar quan les variables estadístiquesNo són independents

• que la covariància val 0

• El coeficient de determinació val 1

• El coeficient de correlación val 0

• El coeficient de regressió val 0

Si observem que S_xy = 1 en un cas i en un altre S_xy = 1000. Què podem dir?

• Que en els dos casos n'hi ha relació entre les variables

• Que en el segon cas la relació és mes forta

• El coeficient de regressió en el segon cas val 1000

• Ninguna de les afirmacions anteriors és correcta

Donada la recta de regressió Y* = 3 -2x quina de les afirmacions següents és correcta?

• El coeficient de correlació és 2

• L'impacte sobre la variable dependet és de -2 unitats per cada unitat de X

• Cap afirmació és correcta

• El coeficient r és 0.5