Procesamiento de datos

¿Cuáles son las principales herramientas y tecnologías utilizadas para el procesamiento de Big Data?

• a) Microsoft Excel, Google Sheets

• b) Hadoop, Spark, Hive

• c) SQL, NoSQL

• d) Python, R

¿Qué diferencia hay entre procesamiento de datos batch y procesamiento de datos en tiempo real?

• a) Batch: procesamiento rápido de pequeños conjuntos de datos.

• b) Real-time: procesamiento lento de grandes conjuntos de datos.

• c) Batch: procesamiento periódico de conjuntos de datos históricos.

• d) Real-time: procesamiento continuo de datos a medida que se generan.

¿Cómo se pueden escalar los sistemas de procesamiento de datos para manejar grandes volúmenes de datos?

• a) Aumentar la memoria RAM del servidor.

• b) Utilizar técnicas de particionamiento y distribución de datos.

• c) Contratar más personal para procesar los datos manualmente.

• d) Reducir la cantidad de datos que se procesan.

¿Qué técnicas se utilizan para limpiar y transformar datos para su análisis?

• a) Eliminar valores nulos y duplicados.

• b) Estandarizar formatos de fecha y hora.

• c) Normalizar valores numéricos.

• d) Todas las anteriores.

¿Cómo se pueden aplicar técnicas de análisis predictivo a grandes conjuntos de datos?

• a) Regresión lineal

• b) Machine learning

• c) Redes neuronales

• d) Todas las anteriores

¿Qué desafíos presenta la seguridad y privacidad de datos en el contexto de Big Data?

• a) Controlar el acceso a los datos.

• b) Proteger los datos contra ataques cibernéticos.

• c) Garantizar el anonimato de los datos sensibles.

• d) Todas las anteriores.

¿Cómo se pueden visualizar y comunicar los resultados del análisis de Big Data de manera efectiva?

• a) Gráficos y tablas.

• b) Dashboards interactivos.

• c) Informes con narraciones.

• d) Todas las anteriores.

¿Qué habilidades y conocimientos son necesarios para trabajar como ingeniero de datos o científico de datos?

• a) Programación (Python, R)

• b) Estadística

• c) Machine learning

• d) Todas las anteriores.

¿Cuáles son las principales tendencias en el procesamiento de Big Data para el futuro?

• a) Inteligencia artificial y aprendizaje automático.

• b) Internet de las cosas (IoT).

• c) Computación en la nube.

• d) Todas las anteriores.

¿Cómo se puede utilizar el procesamiento de Big Data para generar un impacto positivo en la sociedad?

• a) Mejorar la atención médica.

• b) Combatir el cambio climático.

• c) Optimizar la gestión de recursos.

• d) Todas las anteriores.