Машиналық оқыту принциптері

Күрделі деректерді талдайтын, адам миын имитациялайтын және аппараттық және программалық тұрғыдан іске асыруға қабілетті математикалық модель.

• Жасанды интеллект

• Жасанды нейронды желі

• Машиналық оқыту

• роботтар

Нейрондар арасындағы байланыс, олардың әрқайсысы өз кіріс салмағының дәрежесіне ие.

• Жасанды нейронды желі

• синапстар

• нейрондар

• аксондар

Нейронды желілер дегеніміз не?

• бір-бірімен синапстар арқылы біріктірілген нейрондардың белгілі бір тізбегі

• нейрондар арасындағы байланыс

• жүйке жүйесінің жасушалары

• өз кіріс салмағының дәрежесіне ие синапстар

Кіріс қабаты дегеніміз не?

• синапстар қабаты

• аксондар өабаты

• нейрондардың соңғы қабаты

• әрбір желі нейрондарының бірінші қабаты

Нейрондар байланысының бұл құрылымында кіріс ақпараттар бірінші нейрондар қабатынан кейін, бірден ақырғы нәтиже шығарылатын қабатқа беріледі. Бұл нейронды желінің қай түрі?

• Бірқабатты нейронды желі

• Көпқабатты нейронды желі

• Тікелей тасмалдайтын нейронды желі

• Рекурентті нейронды желі

Нейронды желілердің бұл түрі кіріс және шығыс қабаттардан бөлек, аралық қабаттан тұрады

• Рекурентті НЖ

• Бірқабатты НЖ

• Көпқабатты НЖ

• Бірбағытты НЖ

Мұндай құрылымдағы желілер сигналды тік, бірбағытта ғана емес, сонымен қатар кері бағытта да қозғалуына мүмкіндік береді

• Көпқабатты НЖ

• Рекурентті НЖ

• Бірюбағытты НЖ

• Бірқабатты НЖ

Бұл құрылым бойынша сигнал тек қана кіріс қабаттан шығыс қабатқа қарай қозғалады

• Бірқабатты НЖ

• Көпқабатты НЖ

• Кері байланысы бар НЖ

• Тікелей тасымалдайтын НЖ

Нейронды желіні құрайтын нейрондар типіне қарай бөлінуі

• біртекті

• оқытушымен оқыту

• гибридті

• оқытушысыз оқыту

Машиналық оқыту міндеттерін қалай бөлуге болады?

• Біртекті

• Оқытушымен оқыту

• Гибридті

• Оқытушысыз оқыту