Repaso confusión e interacción

¿Qué es la "confusión" en estadística?

• La presencia de una "causa común" que distorsiona el efecto real de una exposición

• La presencia de error aleatorio en los instrumentos de medida

• La falta de potencia estadística para detectar diferencias significativas

• La falta de suficiente evidencia científica para describir el efecto de una exposición

¿Qué debemos hacer si descubrimos que hay "confusión" en nuestros análisis?

• Controlar o ajustar la confusión, calculando una medida ajustada (ej: OR ajustado)

• Calcular la medida cruda

  (ej: OR cruda)

• Describir las medidas en cada uno de los estratos

  (ej: OR en fumadores y OR en no fumadores)

• Realizar un modelo de regresión simple

¿Cuál(es) de estos métodos sirve para controlar la confusión?

(VARIAS RESPUESTAS CORRECTAS)

• Estratificación

• Regresión múltiple

• Emparejamiento

• Ensayo clínico aleatorio

En esta tabla, ¿cuál es la probabilidad de tener diabetes en el grupo de mujeres, P(Diabetes|Mujer)?

• 282/5434

• 282/499

• 217/4915

• 282/10349

• 282/5152

En esta tabla, ¿cuál es la probabilidad de tener hipertensión (highbp) en el grupo de 50-59 años?

• 701/1291

• 701/4376

• 701/590

• 1291/10351

• 701/10351

¿Cuál de estas condiciones NO debe cumplir un "factor de confusión"?

• Estar asociado al efecto

• Estar asociado a la exposición

• Ser un paso intermedio entre la exposición y el efecto

En un estudio en el CUD, la nota media de las mujeres era de 1,2 puntos más que la nota media de los hombres.

En el grupo que "mira Instagram en clase", no hubo diferencias en la nota media de hombres y mujeres.

En el grupo que "no mira Instagram en clase", no hubo diferencias en la nota media de hombres y mujeres.

¿Qué es correcto?

• Mirar Instagram en clase es un "factor de confusión" entre el sexo y la nota media

• Mirar Instagram en clase es un "modificador del efecto" entre el sexo y la nota media

• Mirar Instagram en clase no tuvo relación con la nota media

• Las mujeres sacaron más nota que los hombres, al margen de mirar o no Instagram

En un estudio en el CUD, el riesgo de ansiedad era 3 veces mayor en cadetes que dormían menos de siete horas.

En el grupo "muy competitivo", el riesgo era 2 veces mayor.

En el grupo "poco competitivo", el riesgo era 4 veces mayor.

¿Qué es correcto?

• Ser muy competititvo es un "factor de confusión" entre las horas de sueño y la ansiedad

• Ser muy competititvo es un "modificador del efecto" entre las horas de sueño y la ansiedad

• Ser competititvo no tuvo relación con la ansiedad

• Dormir poco no tuvo relación con la ansiedad

En esta gráfica, la pendiente de la asociación entre bpsystol y age es diferente para hombres y para mujeres.

¿Qué tipo de fenómeno está presente?

• Interacción o modificación del efecto

• Confusión

• Estratificación

• Aleatorización

En una regresión lineal, ¿de qué tipo debe ser la variable independiente o explicativa?

(UNA O VARIAS RESPUESTAS CORRECTAS)

• Cuantitativa continua

• Ordinal

• Dicotómica

• Cualitativa nominal