Database vs Datalake vs Datawarehouse

Quand je me connecte à mon compte Skyblog, les données liés à mon compte sont récupérés sur

• une database

• un datalake

• une data warehouse

Dans un data lake, je peux mettre

• Des images

• Des données structurées

• Des fichiers audio

• des vêtements

Dans une database je peux stocker:

• Des données structurées

• Des données semi structurées

• Des données non structurées

Le data lake a un use case plus proche

• d'une database

• d'une data warehouse

Quelles sont les mauvaises pratiques?

• Stocké des données historiques dans un datalake

• Avoir (trop) de données pas directement utiles à l'utilisateur de l'application de la database

• Avoir des données orienté source dans un data lake

• Avoir des données orienté source dans un data warehouse

Quelles informations sont vraies

• Ca prend en général quelques minutes (de touch time) de lire/écrire dans un data lake/database/data warehouse

• Ca peut prendre une heure de lire un fichier dans data lake/database/data warehouse

• Désigner un data lake est beaucoup plus rapide que de designer un data warehouse

• La phase de design d'un data lake / data warehouse prend 1h max

Pour la data gouvernance M33, c'est plus adapté d'utiliser un

• data lake

• data warehouse