Repaso Smna 03 - Fundamentos Estadística

Es indispensable tener una noción sólida de cómo opera la Ciencia Moderna - o sea la Ciencia Exacta - para poder entender el papel que la Estadística cumple en el desarrollo de dicha Ciencia Moderna, la cual tiene una forma de trabajar y unos principios sumamente diferentes y casi opuestos a las Ciencias Sociales que han predominado en la Psicología clásica. ¿Cuáles son unos aspectos básicos que definen y distinguen a la Ciencia Moderna que vuelven indispensable a la Estadística como caja de herramientas y como sistema?

• La Ciencias Moderna parte de información captada por los sentidos o por dispositivos con capacidad sensitiva.

• La Ciencia Moderna exige medición y ordenamiento de datos además de la simple percepción sensorial.

• La Ciencia Moderna requiere probar sus planteamientos a través de estudios que tomen en cuenta a muchos casos iguales dentro de una problemática o fenómeno estudiado.

• La Ciencia Moderna no puede aceptar que un postulado o una aseveración sea aceptable solamente por ser sumamente razonable: no basta con la razón.

Soy el coordinador de profesores de Estudios Sociales de mi colegio, donde tenemos más de 300 estudiantes de esta materia en el quinto año. El Director del 'Cole' me está poniendo la tarea de que prepare una proyección de las notas que probablemente van a tener dichos estudiantes en esta materia y me pide que haga la proyección generando un comparativo por sexo, por edad y por antecedentes de años repetidos. Preparar este estudio con los datos que guarda el Colegio implicará la aplicación principalmente de la:

• Estadística Descriptiva porque tenemos que describir ese rendimiento venidero.

• Estadística inferencial porque el rendimiento no ha ocurrido todavía.

Explica qué es el método científico en una sola palabra - un término usado en clase previamente - que ayuda a entender a qué se refiere la siguiente expresión: EL MÉTODO CIENTÍFICO NOS AYUDA A RESOLVER EL PROBLEMA DE LA VERDAD Y LO HACE A TRAVÉS DE LA APLICACIÓN DE UNA TECNOLOGÍA QUE BRINDA FILTROS Y CONFIANZA

En toda investigación científica moderna tenderá a usarse la estadística como herramienta fundamental que sirva para definir varios aspectos como los siguientes:

• Cómo escoger a los individuos que van a participar como sujetos de investigación

• Cómo ordenar los datos que se obtienen a través de la participación de los sujetos

• Cómo escoger las preguntas que se le tienen que hacer a los individuos dentro de la encuesta estadística

• Cómo hacer cálculos a través los datos que se han recolectado con el fin de sacar mediciones que describan a todo el grupo de sujetos como un todo

Analice uno por uno los siguientes tres elementos característicos de cualquier investigación sólida que tenga los dos siguientes caracteres: ser científica y estar basada en la Estadística. 1. No suele referirse a toda la humanidad de forma abierta, sino que se refiere a un pequeño segmento de la humanidad o a una colectividad que comparten ciertas características definidas. 2. Quien aporta los datos es un individuo humano o un individuo-cosa que es parte de esa gran colectividad y que necesariamente comparte las características definadas por lo menos: esto es requerido para ser considerado parte de de ese pequeño segmento. 3. Al no poderse ni siquiera aplicar el protocolo sobre todos los integrantes de la colectividad, se tiene que trabajar con una parte únicamente, misma que, si se escoge apropiadamente, de acuerdo a reglas, será suficiente para describir a todo el colectivo... En su orden, estos tres elementos se nombran de la siguiente manera:

• 1. Población, 2. Sujetos, 3. Muestra

• 1. Población, 2. Unidad de Análisis, 3. Muestra

• 1. Muestra, 2. Unidad de Análisis, 3. Población

• 1. Muestra, 2. Sujetos, 3. Población

En la matriz adjunta (imagen), las siguientes dos designaciones, "Promedio Global" y "A", en este orden dado, tanto en Investigación Científica como en Estadística, corresponden a las categorías de:

• Variable y Dato

• Variable y Constante

• Unidad de Análisis y Dato

• Unidad de Análisis y Estadístico

• Información y Dato

En clases hablamos de la diferencia entre VERDAD y REALIDAD. Explicamos a fondo que la Ciencia, a través del Método Científico y a través de datos estadísticos, persigue a una de estas dos más que a la otra. Una de las razones fundamentales es que, en gran medida, el mundo humano es un mundo social-mental lleno de categorías importantes que sólo existen en la mente de los seres humanos. O, inclusive, algunas cosas que existen en el mundo físico, pero que sólo las conocemos a medias como las verdades que se representan en las paredes de la imagen adjunta: no reflejan la realidad en su enteridad. La Ciencia no puede revelar a la realidad en esa enteridad. Pero, su objetivo es concentrarse en la Realidad, no estudiar la Verdad. De acuerdo a lo visto en clase, esto es:

• FALSO

• VERDADERO

Cuando estamos seguros de quiénes son nuestra "Población", pero, algún condicionante físico no nos permite allegarnos a todos los miembros de dicha población, nos toca entrevistar o 'tratar' solamente a una parte de la misma: a un porcentaje 'menor' de la misma. Si seguimos reglas de Estadística para escoger a este 'grupito' y que sea suficiente para todo el colectivo mayor, éste debe cumplir con el requisito de ser un SUBGRUPO REPRESENTATIVO, o sea, deber ser una:

• población totalmente homogénea

• muestra totalmente homogénea

• población homogénea con una muestra heterogénea

• muestra aleatoria

• población aleatroria

De entre los siguientes dos tipos de Muestreo No-Aleatorio, escoja cuál opción nos indica la respuesta más correcta para la pregunta: ¿cuál genera más riesgo de terminar con un subgrupo no representativo que realmente no sirva para describir a toda la población?

• i.Muestreo de juicio

• ii.Muestreo por conveniencia

• iii. Todas las anteriores.

ANALICE EL SIGUIENTE TEXTO EN INGLÉS ACERCA DE ERRORES DE MUESTREO Y ESCOJA UN RAZONAMIENTO CORRECTO QUE DERIVA DE ÉSTE EN LAS TRES OPCIONES DADAS (sólo una es correcta): "WHAT IS SAMPLING ERROR?

"Sampling Error" refers to the statistical error ocurred when the subset of the populating (sample) deviates from the REAL characteristics, attributes and behavior on the total population that we need to focus on."

• Según el texto, la principal fuente de errores de muestreo sería el tomar en cuenta sólo muestras aleatorias y dejar de lado las no-aleatorias que nos brindan una medición fundamental y equilibrada

• Según el texto, la principal fuente de errores de muestreo sería que el subconjunto llamado muestra sólo presenta las características, atributos y comportamientos REALES de toda la población que se estén estudiando

• Según el texto, la principal fuente de errores de muestreo sería el escoger inapropiadamente a las unidades de análisis que componen la muestra quizás por un sesgo del investigador