Teoría de la Estimación Estadística

Un Estimador se utiliza para

• Estimar un parámetro poblacional conocido

• Estimar un parámetro poblacional desconocidio

• Estimar un paámetro poblacional

• Estimar un parámetro muestral

Dentro la teoría de la estimación estadística, el valor de una variable aleatoria se llama....

• Valor estimado

• Valor a estimar

• Estimación

• Ninguno

El estimador de la varianza poblacional y la proporción poblacional es:

• La desviación estándar y la proporción muestral

• La varianza muestral y el margen de error

• La varianza poblacional y la varianza muestral

• La varianza muestral y la proporción muestral

Cuando se analiza un parámetro desconocido hay 2 posibilidades

• 1° Considerar un valor representativo (estimador puntual)

  2° Hallar un intervalo de confianza

• 1° Considerar una estimación

  2° Hallar un intervalo de confianza

• 1° Considerar un parametro muestral

  2° Considerar un parámetro dentro un intervalo

• Ninguna de las anteriores es correcto

Un estimador insesgado es aquel que el....

• Parámetro poblacional es igual a la media

• Parámetro poblacional es igual al estimador

• Parámetro poblacional es igual al estimador muestral

• Todas las anteriores son correctas

Un estimador consistente es

• Cuando el sesgo disminuye a medida que aumenta el tamaño de la muestra

• Cuando el sesgo aumenta cuando disminuye el tamaño de la muestra

• Cuando el sesgo disminuye a medida que disminuye el tamaño de la muestra

• Cuando el sesgo aumenta a medida que el tamaño de la muestra aumenta

En los intervalos de confianza con varianza poblacional desconocida surge la distribución...

• Normal (Z)

• t de student (t)

• Chi cuadrado

• Ninguna de las anteriores

La distribución normal y la distribución t de student son bastantes parecidas por

• Tienen la medio 0 y son asimétricas

• Tienen la media 1, la varianza 0

• Tienen la media 0 y son asimétricas respecto a la media

• Tienen la media 0 y son simétricas respecto a la media

Cuando se aproxima la distribución t de student a la distribución normal

• A medida que aumenta el tamaño de la muestra

• A medida que disminuye el tamaño de la muestra

• A medida que aumenta la varianza

• A medida que se acerca a la media

Los intevalos de confianza para proporciones se aproximan a la distribución binomial porque

• Hay dos probabilidades de exito

• Una probabilidad de exito y una de fracaso

• Una probabilidad de exito

• Una probabilidad de exito y otra de fracaso