DP-900_01-Conceitos Gerais - Prova modulo 01

Você planeja implantar um banco de dados PostgreSQL no Azure. Qual modelo de hospedagem corresponde às opções de implantação disponíveis? PostgreSQL em VMs do Azure:

• Infraestrutura como serviço (IaaS)

• Software como serviço (SaaS)

• Plataforma como serviço (PaaS)

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Explicação: A opção PostgreSQL em VMs do Azure se enquadra na categoria do setor de IaaS O Azure oferece várias soluções de PaaS para bancos de dados relacionais, incluindo Banco de Dados SQL do Azure, Banco de Dados do Azure para PostgreSQL, Banco de Dados do Azure para MySQL e Banco de Dados do Azure para MariaDB Referências: https://docs.microsoft.com/pt-br/azure/postgresql/overview-postgres-choose-server-options https://docs.microsoft.com/pt-br/learn/modules/describe-concepts-of-relational-data/4-choose-right-platform-relational-workload?ns-enrollment-type=LearningPath&ns-enrollment-id=learn.wwl.azure-data-fundamentals-explore-core-data-concepts https://azure.microsoft.com/pt-br/overview/what-is-iaas/ https://azure.microsoft.com/pt-br/overview/what-is-paas/ https://azure.microsoft.com/pt-br/overview/what-is-saas/

Quais são as duas características do processamento de dados em tempo real?

• Os dados são processados ​​à medida que são criados

• Os dados são processados ​​periodicamente

• Espera-se baixa latência

• Alta latência é aceitável

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Explicação: Processamento em tempo real lida com fluxos de dados que são capturados em tempo real e processados ​​com latência mínima para gerar relatórios em tempo real (ou quase em tempo real) ou respostas automatizadas. Referência: https://docs.microsoft.com/pt-br/azure/architecture/data-guide/big-data/real-time-processing

Match the followingCombine os componentes de segurança com os cenários apropriados.

• Autenticação

• Suporte de autenticação Entradas do Azure Active Directory (Azure AD) para um banco de dados SQL do Azure.

• Firewall

• Impedir o acesso a um banco de dados SQL do Azure de outra rede.

• Criptografia

• Certifique-se de que os dados confidenciais nunca apareçam como texto simples em um banco de dados SQL do Azure.

Podemos afirmar que: ► O Banco de Dados SQL do Azure inclui um serviço de backup gerenciado. ► A Base de Dados Azure SQL tem alta disponibilidade incorporada. ►O Banco de Dados SQL do Azure pode usar o Azure Defender. Qual(is) alternativa(s) está(ão) correta(s)?

• A Base de Dados Azure SQL tem alta disponibilidade incorporada.

• O Banco de Dados SQL do Azure pode usar o Azure Defender.

• Nenhuma das alternativas estão corretas

• O Banco de Dados SQL do Azure inclui um serviço de backup gerenciado.

• Todas as alternativas estão corretas

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Explicação: Resoista correta: Todas as alternaticas estão corretas O Azure Defender fornece alertas de segurança e proteção avançada contra ameaças para máquinas virtuais, bancos de dados SQL, contêineres, aplicativos Web, sua rede e muito mais. Referência: https://docs.microsoft.com/pt-br/azure/azure-sql/database/sql-database-paas-overview https://azure.microsoft.com/pt-br/blog/announcing-sql-atp-and-sql-vulnerability-assessment-general-availability/ https://docs.microsoft.com/pt-br/azure/security-center/azure-defender

Qual das três alternativas, duas não são verdadeiras?

• Se você tiver um banco de dados de plataforma como serviço (PaaS) no Azure, os backups serão executados automaticamente.

• Se você tiver um banco de dados de plataforma como serviço (PaaS) no Azure, será responsável por aplicar as atualizações do sistema operacional.

• Se você tiver um banco de dados de plataforma como serviço (PaaS) no Azure, será responsável por atualizar o mecanismo de banco de dados.

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Explicação: Respostas que não são verdadeiras: Se você tiver um banco de dados de plataforma como serviço (PaaS) no Azure, será responsável por aplicar as atualizações do sistema operacional. Se você tiver um banco de dados de plataforma como serviço (PaaS) no Azure, será responsável por atualizar o mecanismo de banco de dados. A Microsoft lida com todos os patches e atualizações do código SQL e do sistema operacional. Você não precisa gerenciar a infraestrutura subjacente. O Banco de Dados SQL é um serviço totalmente gerenciado que possui alta disponibilidade interna, backups e outras operações comuns de manutenção. Referência: https://docs.microsoft.com/pt-br/azure/azure-sql/database/sql-database-paas-overview

Escolha a opção correta para completar a frase: Um processo de extração, carregamento e transformação (ELT) requer_____________

• um armazenamento de dados de destino poderoso o suficiente para transformar dados.

• um pipeline de dados que inclui um mecanismo de transformação.

• dados que são totalmente processados ​​antes de serem carregados no armazenamento de dados de destino.

• um motor de transformação separado.

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Explicação: Com o ELT, o armazenamento de dados usado para realizar a transformação é o mesmo armazenamento de dados em que os dados são consumidos. Referência: https://docs.microsoft.com/pt-br/azure/architecture/data-guide/relational-data/etl

A afirmação a seguir é verdadeira ou falso? As ofertas de banco de dados de plataforma como serviço (PaaS) no Azure fornecem opções de dimensionamento configuráveis.

• Falso

• Verdadeiro

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Explicação: Verdadeiro Referência: https://docs.microsoft.com/pt-br/azure/azure-sql/database/sql-database-paas-overview

A afirmação a seguir é verdadeira ou falso? A oferta de banco de dados de plataforma como serviço (PaaS) no Azure fornece alta disponibilidade interna.

• Falso

• Verdadeiro

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Explicação: Verdadeiro Referência: https://docs.microsoft.com/pt-br/azure/azure-sql/database/sql-database-paas-overview

Sua empresa planeja carregar dados de um sistema de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM) para um data warehouse usando um processo de extração, carregamento e transformação (ELT). Onde ocorre o processamento de dados para cada etapa do processo ELT?

• Uma ferramenta de análise de dados independente

• Transformar

• O armazém de dados

• Extrair

• O sistema de CRM

• Carregar

Qual das alternativas não é verdadeira?

• Extrair, carregar e transformar (ELT) transforma dados usando um recurso de computação independente do sistema de origem e do sistema de destino.

• Extrair, carregar e transformar (ELT) minimiza o tempo necessário para copiar grandes volumes de dados para os sistemas de destino.

• Extrair, transformar e carregar (ETL) pode reduzir a transferência de dados confidenciais para sistemas de destino.

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Explicação: Resposta falsa: Extrair, carregar e transformar (ELT) transforma dados usando um recurso de computação independente do sistema de origem e do sistema de destino. ETL: ...a transformação de dados que ocorre geralmente envolve várias operações, como filtragem... ELT: ...Esta abordagem ignora a etapa de cópia de dados presente no ETL, que pode ser uma operação demorada para grandes conjuntos de dados... Load e Trasformation estão no mesmo destino Referência: https://docs.microsoft.com/pt-br/azure/architecture/data-guide/relational-data/etl