Distribuciones

Se sabe que la probabilidad de que un alumno anote mal un dato en una medición es 0.002. en una lista de 2000 datos:

• La probabilidad de que existan 4 datos incorrectos es nula.

• La probabilidad de que existan como mucho 4 datos mal anotados 0.5.

• El número medio de datos mal anotados es 4.

Ejemplos de distribuciones normales son:

• Número de hijos varones en una familia.

• Número de llamadas a una centralita.

• Notas obtenidas por los alumnos de un curso.

En una variable aleatoria con distribución N(0,2) se verifica:

• P(X=0)=0.5

• P(X<0)=0,5

• P(-2 < X <2 ) = 1

• P(-2 < X <2 ) = 0,5

Sean las variables aleatorias X e Y con distribuciones N(10,1) y N(4,2) respectivamente, entonces la variable X+Y es:

• N(14,3)

• N(7,3)

• N(14,5)

• N(70,17)

• N(70,7)

• N(70,1)

Sean X, Y, Z variables aleatorias independientes y con distribución N(0,1). La variable aleatoria X^2+Y^2+Z^2:

• t-STUDENT con 3 grados de libertad.

• N(0,1)

• 0 para todo valor de n.

• es mayor que 0 para todo valor de n.

• es menor que 0 si n es menor que cero.

En una variable aleatoria X de Poisson con parámetro λ

• La desviación típica es λ.

• P(X=λ)=λ.

• La varianza es λ.

En una distribución t de Student con n grados de libertad se cumple que la media es:

• 0

• 1

• n