BAN2022_CH4: Classification Part VI Test Options (EOC)

วิธีการทดสอบ machine โดยใช้ test set ที่ได้จากการแบ่งข้อมูลบางส่วนจาก dataset เรียกว่า ...

• Split Test
• Cross Validation

• Random Test
• Fold Test

ข้อใดเป็นข้อด้อยของการทำ Split Test

• การทดสอบใช้เวลานาน
• ขั้นตอนในการทดสอบยุ่งยาก
• ผลการทดสอบไม่แน่นอน เพราะผลจะขึ้นกับข้อมูลใน test set ที่ถูกเลือกมา
• ผลการทดสอบไม่ถูกต้อง เพราะ test set มีการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา

การทดสอบด้วย 10-fold cross validation กับ dataset ที่มี 200 examples จะมีการทดสอบกี่รอบ

• 1
• 20
• 200
• 10

การทดสอบด้วย 10-fold cross validation กับ dataset ที่มี 200 examples จะมีการแบ่งข้อมูลออกเป็นกี่ส่วน

• 1
• 20
• 200
• 10

การทดสอบด้วยวิธี 10-fold cross validation กับ dataset ที่มี 200 examples จะมีข้อมูลในแต่ละส่วนกี่ examples

• 1
• 20
• 200
• 10

การทดสอบด้วย 10-fold cross validation กับ dataset ที่มี 200 examples (1-200) หากรอบที่ 1 ทดสอบด้วยข้อมูลหมายเลข 1-20 แล้วรอบที่ 2 จะทดสอบด้วยหมายเลขใด

• 10-20

• 21-30

• 21-200

• 21-40

การทำงานของ 10-fold cross validation กับ dataset=200 examples (1-200) หากทดสอบด้วยข้อมูลหมายเลข 1-20 ในรอบที่ 1 แล้วจะ train เครื่องด้วยข้อมูลหมายเลขใดในรอบที่ 1

• 1-200

• 1-20
• 21-40

• 21-200

หาก accuracy ในการทำ 3-fold cross validation ในรอบ1=100%, รอบ2=100%, รอบ3=40% จะสรุปได้ว่า machine มี accuracy=?

• 80%
• 100%
• 40%
• 240%

ข้อดีของการทดสอบแบบ cross validation เป็นการประเมินประสิทธิภาพที่น่าเชื่อถือ เพราะ...

• ทดสอบหลายรอบ
• ทดสอบกับข้อมูลทุกตัวใน dataset
• ทดสอบกับข้อมูลปริมาณมาก
• ทดสอบเฉพาะกับข้อมูลที่มีความหมาย

โปรดประเมินตัวเองอย่างจริงใจและไม่ดูถูกตนเองว่าเข้าใจหลักการของ Naive Bayes ประมาณกี่เปอร์เซ็นต์

• 0%
• น้อยกว่า 50%
• 50%-69%
• 70%-79%
• มากกว่า 80%