Python

Python

University

13 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

Scientific Method

Scientific Method

University

9 Qs

Recap Quiz

Recap Quiz

University

10 Qs

Quiz- uncertainty and flow

Quiz- uncertainty and flow

University

10 Qs

Enfermedades hipertensivas del embarazo

Enfermedades hipertensivas del embarazo

University

10 Qs

pisa

pisa

9th Grade - University

15 Qs

Presentation, Analysis & Interpretation of Data

Presentation, Analysis & Interpretation of Data

University - Professional Development

15 Qs

Processing Quiz

Processing Quiz

University

13 Qs

Pengelolaan Tanah Air - Antan

Pengelolaan Tanah Air - Antan

University

13 Qs

Python

Python

Assessment

Quiz

Science

University

Hard

Created by

Valery Shcherbakov

Used 5+ times

FREE Resource

AI

Enhance your content in a minute

Add similar questions
Adjust reading levels
Convert to real-world scenario
Translate activity
More...

13 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Раздел информатики, объединяющий методы, инструменты и алгоритмы, предназначенные для извлечения знаний и идей из структурированных и неструктурированных данных.

data science

Аналитика данных

Статистика

Машинное обучение

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Какого этапа НЕТ в процессе аналитики данных

Извлечение

Проблема

Решение

составление

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Структура данных, содержащая элементы и их индексы.

data

series

dataType

column

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Что такое DataFrame ?

строка

столбец

таблица

значение

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Самый простой и распространённый формат файлов для работы с нaбором данных

EXE

CSV

XLS

DOC

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Функция загрузки CSV-файла

pd.load_csv('file_name')

pd.read_csv('file_name')

pd.dump_csv('file_name')

pd.write_csv('file_name')

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Метод возвращает краткую информацию о каждом столбце и датафрейме в целом

<имя_DataFrame>.head(n)

<имя_DataFrame>.info()

<имя_DataFrame>.tail(n)

<имя_DataFrame>.describe()

Create a free account and access millions of resources

Create resources

Host any resource

Get auto-graded reports

Google

Continue with Google

Email

Continue with Email

Classlink

Continue with Classlink

Clever

Continue with Clever

or continue with

Microsoft

Microsoft

Apple

Apple

Others

Others

By signing up, you agree to our Terms of Service & Privacy Policy

Already have an account?