Dimension Modeling

Phát biểu nào sau đây là sai

• Lược đồ sao không chuẩn hóa

• Tổng số khóa ngoại của lược đồ sao ít hơn của lược đồ bông tuyết

• Truy vấn lược đồ sao phức tạp hơn truy vấn lược đồ bông tuyết

• Mức độ dự phòng dữ liệu của lược đồ sao cao hơn của lược đồ bông tuyết

Đâu là ưu điểm của SCD Type 2 ?

• Thuộc tính sẽ có cờ để biết giá trị dữ liệu có đang còn sử dụng hay không

• Giá trị lịch sử của thuộc tính vẫn được giữ lại

• Cả hai đáp án đều đúng

• Cả hai đáp án đều sai

SCD Type 2 giúp hỗ trợ trong việc xử lý sự thay đổi nhanh chóng của dữ liệu trong bảng Dimension

• Đúng

• Sai

Cần xem xét điều gì khi một bảng Dimensions có dữ liệu quá lớn ?

• Xem xét việc thực hiện Snowflaking cho lược đồ

• Xem xét tốc độ thay đổi dữ liệu của bảng

• Xem xét các trường hợp đa phân cấp trong bảng

• Tất cả đều đúng

Khi nào cần thiết sử dụng family of stars ?

• Khi doanh nghiệp cần theo dõi nhiều số liệu trong nhiều quy trình khác nhau

• Khi thuộc tính của bảng Fact quá nhiều, cần phải tối ưu hóa

• Khi bảng Conforming Dimension có quá nhiều

• Khi doanh nghiệp cần theo dõi các thông tin của doanh nghiệp khác

Family of stars là gì ?

• Là một tập hợp các bảng Fact liên kết với nhau qua khóa chính

• Là một tập hợp các lược đồ Star

• Là một lược đồ Starschema trong đó không có bảng Conforming Dimension

• Tất cả đều đúng

Phương pháp nào dưới đây có thể dùng để tạo ra một Snowflake schema?

• Chỉ chuẩn hóa một phần một số bảng Dimension, giữ nguyên các bảng khác

• Chuẩn hóa mọi bảng Dimension liên quan đến bảng Fact cần giảm thiểu dữ liệu

• Chuẩn hóa một phần của tất cả các bảng Dimension

• Tất cả đều đúng

Doanh nghiệp sử dụng Family of Stars để theo dõi các chỉ số quan trọng ở các bước khác nhau trong chuỗi giá trị

• Đúng

• Sai

Đâu là nhược điểm của SCD Type 1?

• Dễ tạo ra sự dư thừa trong dữ liệu

• Giá trị lịch sử của thuộc tính thay đổi sẽ không được lưu lại

• Khóa của dòng dữ liệu sẽ không được cập nhật

• Chỉ có thể thay đổi 1 lần trong các dòng dữ liệu

Junk Dimensions là gì?

• Một số thông tin không cần thiết nhưng vẫn được đem vào bảng Dimension

• Một bảng Dimension không có ý nghĩa

• Các thuộc tính có giá trị phức trong bảng Dimension

• Các thuộc tính có tính nguyên tố trong bảng Dimension