Bootcamp Data Science Batch 4
Authored by Mega Bagus Herlambang
Education
University
Used 7+ times
AI Actions
Add similar questions
Adjust reading levels
Convert to real-world scenario
Translate activity
More...
Content View
Student View
7 questions
Show all answers
1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Salah satu metrik algoritma regresi yang bisa digunakan untuk evaluasi adalah
Akurasi
Durbin-watson index
Mean Squared Error
Recall
F1-Score
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Variabel yang ingin kita prediksi disebut dengan
Variabel independen
Variabel dependen
Features
Mutual variables
Variabel kontrol
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Salah satu metode di mana kita melakukan evaluasi train dan validation set berkali-kali disebut dengan
Hold-out method
Splitting method
Repetitive evaluation
Introspective learning
Cross validation
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Algoritma di mana variabel yang ingin kita prediksi memiliki tipe data numerik disebut dengan
Regresi
Clustering
Klasifikasi
PCA
LDA
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Algoritma machine learning di mana kita memiliki label yang ingin diprediksi disebut
Reinforcement learning
Unsupervised learning
Supervised learning
Semi-supervised learning
Superb learning
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Algoritma di mana variabel yang kita prediksi memiliki tipe data kategori disebut dengan
Clustering
Klasifikasi
Regresi
PCA
Korelasi
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Tampilan evaluasi seperti ini disebut dengan
Histogram
Correlation Matrix
Confusion Matrix
Recall
Precision
Access all questions and much more by creating a free account
Create resources
Host any resource
Get auto-graded reports
Continue with Google
Continue with Email
Continue with Microsoft
or continue with
%20(1).png)
Apple
Others
By signing up, you agree to our Terms of Service & Privacy Policy
Already have an account?
