Bootcamp Data Science Batch 4

Salah satu metrik algoritma regresi yang bisa digunakan untuk evaluasi adalah

• Akurasi

• Durbin-watson index

• Mean Squared Error

• Recall

• F1-Score

Variabel yang ingin kita prediksi disebut dengan

• Variabel independen

• Variabel dependen

• Features

• Mutual variables

• Variabel kontrol

Salah satu metode di mana kita melakukan evaluasi train dan validation set berkali-kali disebut dengan

• Hold-out method

• Splitting method

• Repetitive evaluation

• Introspective learning

• Cross validation

Algoritma di mana variabel yang ingin kita prediksi memiliki tipe data numerik disebut dengan

• Regresi

• Clustering

• Klasifikasi

• PCA

• LDA

Algoritma machine learning di mana kita memiliki label yang ingin diprediksi disebut

• Reinforcement learning

• Unsupervised learning

• Supervised learning

• Semi-supervised learning

• Superb learning

Algoritma di mana variabel yang kita prediksi memiliki tipe data kategori disebut dengan

• Clustering

• Klasifikasi

• Regresi

• PCA

• Korelasi

Tampilan evaluasi seperti ini disebut dengan

• Histogram

• Correlation Matrix

• Confusion Matrix

• Recall

• Precision