Segmentação filtros domínio da frequência

Nome:

Evaluate responses using AI:

OFF

As derivadas das funções digitais são definidas como

• adição

• diferença

• multiplicação

• divisão

Para detecção de linha, usamos máscara que é

• gaussiana

• butterworth

• laplaciano

• ideal

Para encontrar linhas horizontais, usamos máscara de valores

• [-1-1-1; 2 2 2; -1 -1 -1]

• [2-1-1; -1 2 -1; -1 -1 2]

• [-1 2 -1; -1 2 -1; -1 2 -1]

• [-1-1 2; -1 2 -1;2 -1 -1]

Se a região interna do objeto for texturizada, a abordagem que usamos é

• descontinuidade

• Extração

• reconhecimento

• similaridade

Qual das opções a seguir torna uma imagem difícil de melhorar?

• Faixa dinâmica de níveis de intensidade de cinza

• Alto ruído

• Faixa estreita de níveis de intensidade

• Todas as alternativas

A ordem do filtro de um filtro passa-baixo Butterworth determina se é uma função de filtro muito nítida ou extremamente suave ou uma função de filtro intermediária. Qual dos seguintes filtros o filtro aborda se o valor do parâmetro for muito alto?

• Filtro passa-baixa gaussiano

• Filtro passa-baixa ideal

• Filtros passa-baixa gaussiano e ideal

• Nenhuma das alternativas

Qual é o menor valor possível da imagem gradiente?

• 1

• 0

• e

• Nenhuma das alternativas

A primeira derivada na segmentação de imagens produz

• Borda grossa

• Borda fina

• Borda muito fina

• Nenhuma das alternativas

Os algoritmos de segmentação dependem dos valores de intensidade

• descontinuidade

• similaridade

• descontinuidade e similaridade

• nenhuma das alternativas