Pronóstico de la Demanda

En la gráfica que representa el comportamiento histórico de las ventas de determinado producto se puede observar los siguientes componentes:

• Tendencia, variabilidad

• Tendencia, variabilidad, estacionalidad

• Estacionalidad, tendencia

• Pendiente, tendencia creciente y ciclicidad

Cuando el comportamiento de los datos de una variable en el tiempo tiene poca o ninguna tendencia en los datos, es decir ofrece una impresión general de los datos en el tiempo la técnica de pronóstico más recomendable es:

• Suavización exponencial doble

• Promedio móvil simple

• Métodos de pronóstico cualitativos

• Regresión lineal simple

Una serie de tiempo consta de datos que se reúnen, registran u observan sobre incrementos sucesivos de tiempo. Se requiere un enfoque sistemático para analizarlas, cuál de los siguientes componentes no pertenece a una serie de tiempo:

• Tendencia, aleatoriedad, crecimiento.

• Ciclicidad, estacionalidad, aleatoriedad

• Tendencia, estacionalidad, aleatoriedad

• Tendencia, ciclicidad, estacionalidad

En los últimos 4 años se ha presentado un crecimiento en la generación de residuos sólidos de las empresas de transporte de carga terrestre, específicamente hablando de llantas fuera de uso se ha tenido el registro de 12521, 17446, 18813 y 21121 toneladas respectivamente. A partir de esta información se podría esperar que el presente año se generen alrededor de _______ toneladas de llantas fuera de uso, con un porcentaje de error de 4.2%.

El punto de venta de leche pasteurizada ha registrado las ventas de litros en las últimas 8 semanas. De acuerdo con los datos obtenidos en los modelos de pronósticos de suavización exponencial simple y suavización exponencial doble, podría considerarse como mejor opción que en la semana 9 la demanda esperada de leche en litros es de:

• 355 litros de leche con un Error Porcentual Absoluto Medio (MAPE) de 15.5%

• 343 litros de leche con un Error Porcentual Absoluto Medio (MAPE) de 15.5%

• 397 litros de leche con un Error Porcentual Absoluto Medio (MAPE) de 16.07%

• Ninguna de las anteriores

Copie y pegue el siguiente enlace y acceda a los datos históricos de la demanda de determinado producto en unidades, compare el modelo de pronóstico de promedio móvil simple, regresión lineal simple y suavización exponencial doble

https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vS_zci5braaQRwoZGcnUSRYJ_zCCtc-TPUa0hvzJI8ysZVgPp86tVCJSA6ROYgPgQ/pubhtml?gid=1299366759&single=true

el menor Error Porcentual Absoluto Medio (MAPE) se obtiene en:

• 30.95% en el método de Promedio movil simple n=2

• 25.27% en el método de regresión lineal simple

• 29.01 % suavización exponencial doble

• 15% regresión lineal simple con alfa de 0.2