Estadística descriptiva

¿Para qué sirve la estadística?

• Para encontrar correlaciones entre dos variables

• Para reducir la informaión y transformarla en valores de interés para analizar, concluir y decidir

• Para encontrar una hipótesis nula

• Para determinar relaciones de causa-efecto

Es el conjunto de elementos con características comunes

• Variable

• Estadísticos

• Población

Match the following

• Característica cualitativa

• Como se le llama a los datos a partir de una muestra

• Cuantitativa

• Parte que distingue el elemento de la población

• Característica

• Como se le llama a los datos a partir de una población

• Estadísticos

• Es una variable que permite grados de comparación

• Parámetros

• Característica que no tiene grados de comparación

Hay dos tipos de variables cuantitativas las variables ​ (a)   No permiten división o fraccionamiento, generalmente son números enteros. Las variables ​ (b)   Sí permiten división o fraccionamiento.

• Discretas
• Continuas

Qué tipo de variable corresponde en el siguiente ejemplo.

Número de peces en una pecera.

• Atributo

• Variable continua

• Variable discreta

La ​ (a)   Es una medida equidistante, i.e. que está en el centro de la distancia. La ​ (b)   Es la medida que está en el centro de los datos. La ​ (c)   Es el dato que se repite con mayor frecuencia.

• Media
• Mediana
• Moda

¿Cuál medida de tendencia central es útil para encontrar el centro de los datos cuando los datos están muy dispersos?

• Media

• Mediana

• Moda

Si se quiere encontrar el artículo que se vende con mayor frecuencia en una tienda ¿Qué medida de tendencia central usaría?

• Mediana

• Moda

• Media

Las medidas de posición dividen la distribución en grupos de igual tamaño. Los ​ (a)   Dividen la distribución en 4 partes, los ​ (b)   Dividen la distribución en 10 partes y los ​ (c)   Dividen la distribución en 100 partes.

• Cuartiles
• Deciles
• Percentiles

¿Cuál medida de posición usaría para encontrar de manera precisa el 18% superior de una distribución?

• Deciles

• Cuartiles

• Percentiles