ทบทวนความรู้ Machine Learning และการใช้ Scikit-learn

ข้อใดคือการเขียนโปรแกรมการนำไลบรารี หรือส่วนเสริมมาใช้

• require_once(‘numpy’)

  require_once(‘pandas’)

• include ‘numpy’

  include ‘pandas’

• import numpy as np

  import pandas as pd

• ถูกทุกข้อ

ข้อใดคือไม่ใช่การโหลดข้อมูลมาใช้งานในโปรแกรม (Data set)

• data = pd.read_excel('data_set1.xlsx')

  data.head()

• np.read(data_set1.csv)

  np.head()

• data = pd.read_csv('https://raw.github.com/big.csv')

  data.head()

• data = pd.read_csv('data_set1.csv')

  data.head()

ข้อใดไม่ใช่ประโยชน์ของการทำ Data Visualization

• ทำให้สามารถได้กราฟข้อมูลที่สวยงาม

• ได้เห็นถึงความสัมพันธ์ของข้อมูลที่นำมาใช้

• ทำให้สามารถตัดสินใจได้อย่างรวดเร็ว

• สร้างแรงจูงใจในการทำงานให้กับทีม

ข้อใดคือใจความสำคัญของการฝึกโมเดล (Model & Train)

• การฝึกให้คอมพิวเตอร์เกิดความฉลาด สามารถเรียนรู้จากสิ่งที่สอนได้

• ได้เห็นถึงความสัมพันธ์ของข้อมูลที่นำมาใช้

• การฝึกให้คอมพิวเตอร์จดจำข้อผิดพลาดของข้อมูล

• ถูกทุกข้อ

การทำนาย (Predict) ใน Scikit learn คืออะไร

• การแสดงผลข้อมูลในรูปแบบภาพ

• การคาดคะเน พยากรณ์ ข้อมูล ที่สามารถเกิดขึ้นได้ จากชุดที่มูลที่ได้รับ

• การสอนให้คอมพิวเตอร์มีความฉลาด

• ถูกทุกข้อ