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Teoría de Decisión (2)

Authored by Daniel Quinteros

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Teoría de Decisión (2)
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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

10 sec • 5 pts

En la toma de decisiones bajo riesgo el decisor estima probabilidades de los estados de la naturaleza

Falso

Verdadero

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

10 sec • 1 pt

El valor esperado de la información perfecta es lo mínimo que pagaríamos por conocer los estados de la naturaleza que podemos descartar

Falso

Verdadero

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

10 sec • 6 pts

Árboles de decisión son una técnica que permite analizar problemas con varias decisiones

Falso

Verdadero

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

10 sec • 3 pts

En los Árboles de Decisión, un nodo de Decisión se representa con un cuadrado

Falso

Verdadero

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

10 sec • 3 pts

En los Árboles de Decisión, las probabilidades de un nodo de Decisión deben sumar 1

Falso

Verdadero

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

10 sec • 3 pts

En Árboles de Decisión, las ramas terminales son aquellas que no llevan a ninguna decisión ni estado futuro

Falso

Verdadero

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

20 sec • 4 pts

En Árboles de Decisión el Análisis de Sensibilidad permite observar qué sucederá con las ganancias o pérdidas si el mercado cambia y qué decisión convendría más

Falso

Verdadero

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