Введение в компьютерное видение. Бейсенов М.

Введение в компьютерное видение. Бейсенов М.

University

8 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

Блокчейн-2 ОГН

Блокчейн-2 ОГН

10th Grade - University

10 Qs

Управление циклом: else . 8 класс

Управление циклом: else . 8 класс

8th Grade - University

10 Qs

Протоколы. Стеки протоколов

Протоколы. Стеки протоколов

University

10 Qs

Архивация

Архивация

University

8 Qs

ІР адресація

ІР адресація

12th Grade - University

11 Qs

Теория информации

Теория информации

KG - University

10 Qs

Рачунарство

Рачунарство

1st Grade - Professional Development

12 Qs

Структурное описание VHDL

Структурное описание VHDL

University

10 Qs

Введение в компьютерное видение. Бейсенов М.

Введение в компьютерное видение. Бейсенов М.

Assessment

Quiz

Computers

University

Hard

Created by

Meirbek Beisenov

FREE Resource

AI

Enhance your content in a minute

Add similar questions
Adjust reading levels
Convert to real-world scenario
Translate activity
More...

8 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Наиболее используемый язык программирования для разработки приложений компьютерного видения?

Java

C#

Python

C++

JavaScript

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Наиболее используемая библиотека, используемая для приложений компьютерного видения

TensorFlow

PyTorch

OpenCV

Keras

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

Что не относится к приложениям компьютерного зрения?

Распознавание объектов

Классификация объектов

Обнаружение и отслеживание объектов

Обработка текста

Автономные транспортные средства

4.

MULTIPLE SELECT QUESTION

1 min • 3 pts

Что такое компьютерное зрение?

Область исследований, направленная на то, чтобы дать компьютерам возможность интерпретировать и понимать визуальную информацию из окружающего мира так же, как это делают люди

Тип искусственного интеллекта, направленный на создание машин, которые могут видеть и понимать свое окружение

Отрасль компьютерной науки, которая занимается тем, как сделать компьютеры способными получать высокоуровневое понимание из цифровых изображений или видео

Тип программного обеспечения, позволяющий компьютерам играть в видеоигры

Раздел математики, занимающийся изучением геометрических фигур

5.

MULTIPLE SELECT QUESTION

1 min • 2 pts

Что такое распознавание объектов в компьютерном зрении?

Задача поиска и идентификации геометрических фигур в изображении

Процесс идентификации конкретных объектов на изображении или видео

Способность компьютера распознавать и классифицировать объекты на изображении или видео на основе их внешнего вида

Задача поиска и идентификации объектов на изображении или видео на основе их визуальных характеристик

6.

MULTIPLE SELECT QUESTION

45 sec • 2 pts

Что такое сверточная нейронная сеть (CNN) и как она используется в компьютерном зрении?

Алгоритм глубокого обучения, который может принимать входные данные и автоматически изучать особенности, важные для сочинения музыки

Алгоритм глубокого обучения, который может принимать входные данные и автоматически изучать особенности, важные для задач классификации или обнаружения

Тип искусственной нейронной сети, обычно используемый в задачах распознавания и обработки изображений

7.

MULTIPLE SELECT QUESTION

1 min • 2 pts

Что такое область интереса (ROI) в компьютерном зрении?

Выделенное подмножество изображения или видеокадра, которое идентифицируется для дальнейшего анализа или обработки

Определенная область в изображении, которая содержит важную информацию, относящуюся к поставленной задаче

Часть изображения, которая выбирается для более тщательного изучения или манипулирования

Выбранное подмножество аудиофайла, которое определяется для дальнейшего анализа или обработки

Определенная область в аудиофайле, которая содержит важную информацию, относящуюся к поставленной задаче

8.

MULTIPLE SELECT QUESTION

1 min • 2 pts

Каковы некоторые общие проблемы в компьютерном зрении?

Необходимость в большом количестве обучающих данных и вычислительных ресурсов может затруднить разработку и внедрение эффективных систем компьютерного зрения

Сложность реальных сцен может затруднить точную сегментацию и анализ изображений

Изменения в освещении, позе и окклюзии могут затруднить распознавание объектов

Сложность поиска правильной цветовой схемы для отображения изображений