NLP Recap

Yang bukan termasuk kelemahan Bag of Words (BoW) dan TF-IDF, adalah

• Sparse

• Low Semantic

• Out of Vocabulary (OOV) Problem

• Dense

Tahapan pada text classification untuk mengubah text menjadi vector adalah...

• stemming

• feature selection

• feature filtering

• feature extraction

Jika suatu kata muncul muncul berkali-kali pada semua dokumen, maka kata tersebut tidak penting

• True

• False

Word2Vec dilatih dengan shallow neural network

• Benar

• Salah

Yang bukan termasuk metode word embedding adalah

• Word2Vec

• Glove

• Bigram

• Fastext

LSTM memiliki forget gate yang memberikan informasi baru pada cell state

• Benar

• Salah

Word2Vec hanya dapat memperoleh semantik (makna) pada level kalimat

• Benar

• Salah

Salah satu kelehaman dari RNN adalah long dependency problem

• Benar

• Salah

Yang bukan termasuk improvement pada LSTM adalah

• Bidirectional

• Peephole

• Stacked

• Salah Semua

Umumnya pada transfer learning memiliki dua tahapan yakni: pre-training dan adaption learning

• Benar

• Salah