Data Science Day 2 - 1

Apa yang dimaksud dengan Exploratory Data Analysis (EDA)?

• Suatu teknik untuk mengevaluasi efektivitas model statistik

• Suatu teknik untuk mengevaluasi kualitas data mentah

• Suatu teknik untuk memperoleh wawasan tentang data yang tersedia

• Suatu teknik untuk menguji hipotesis tentang data

Apa yang dimaksud dengan histogram?

• Grafik yang menunjukkan hubungan antara dua variabel

• Grafik yang menunjukkan sebaran data pada sumbu x dan y

• Grafik yang menunjukkan jumlah frekuensi data dalam interval yang telah ditentukan pada sumbu x

• Grafik yang menunjukkan kecenderungan rata-rata data pada sumbu x

Apa yang dimaksud dengan scatter plot?

• Grafik yang menunjukkan hubungan antara dua variabel

• Grafik yang menunjukkan sebaran data pada sumbu x dan y

• Grafik yang menunjukkan jumlah frekuensi data dalam interval yang telah ditentukan pada sumbu x

• Grafik yang menunjukkan kecenderungan rata-rata data pada sumbu x

Apa yang dimaksud dengan box plot?

• Grafik yang menunjukkan hubungan antara dua variabel

• Grafik yang menunjukkan sebaran data pada sumbu x dan y

• Grafik yang menunjukkan jumlah frekuensi data dalam interval yang telah ditentukan pada sumbu x

• Grafik yang menunjukkan distribusi data dalam bentuk kotak dan garis-garis

Apa yang dimaksud dengan outlier dalam EDA?

• Nilai yang sangat tinggi dalam data

• Nilai yang sangat rendah dalam data

• Nilai yang tidak biasa atau tidak umum dalam data

• Semua jawaban benar

Apa yang dimaksud dengan feature engineering?

• Proses menciptakan fitur baru dari data yang ada.

• Proses memperbaiki data yang rusak atau hilang.

• Proses memperkecil ukuran data.

• Proses mengubah jenis data.

Apa manfaat dari feature engineering?

• Meningkatkan akurasi model.

• Mempercepat waktu pelatihan model

• Mengurangi overfitting.

• Semua jawaban benar.

Apa yang dimaksud dengan one-hot encoding?

• Mengubah data kategorikal menjadi bilangan bulat.

• Mengubah data kategorikal menjadi vektor biner.

• Mengubah data numerik menjadi data kategorikal.

• Menghapus fitur yang tidak relevan.

Apa yang dimaksud dengan scaling dalam feature engineering?

• Mengubah data numerik menjadi data kategorikal.

• Mengubah data kategorikal menjadi bilangan bulat.

• Menormalisasi data numerik ke dalam rentang tertentu.

• Menghapus fitur yang tidak relevan.

Apa yang dimaksud dengan feature selection?

• Proses memilih subset fitur yang paling penting dari data yang ada.

• Proses memperbaiki data yang rusak atau hilang.

• Proses menciptakan fitur baru dari data yang ada.

• Proses mengubah jenis data.