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Inteligência artificial

Authored by Yasmin Dantas

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Inteligência artificial
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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 20 pts

Quais as quatro definições da inteligência artificial?

Sistemas Especialista ou Sistemas Baseados em conhecimento. Sistemas Inteligentes/Aprendizagem. Compreensão/Tradução de Linguagem Natural. Compreensão/Geração de voz.

Sistema Especializado ou Sistemas Baseados em cooperação. Sistemas Interligados/Aprendizagem. Cooperação/Tradução de Linguagem Natural. Compreensão/Geração de Voz.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 20 pts

O que é inteligência artificial?

É a simulação de processos Interligados através de sistemas computadorizados.

É o processo de Tradução de Linguagem Natural através de Geração de Voz.

É a simulação de processos comuns a inteligência humana por meio de máquinas.

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 20 pts

Quais os pontos negativos da inteligência artificial?

1-Falta de habilidade cognitiva.

2-Alto custo de implementação.

3-Ameaças na tecnologia.

1-Maior dependência da tecnologia.

2-Falta de habilidade cognitiva.

3-Alto custo de implementação.

1-Maior dependência da tecnologia.

2-Baixo custo de implementação.

3-Alta habilidade cognitiva.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 20 pts

Qual das alternativas é exemplo de inteligência artificial?

Livro

Siri

Caderno

Faca

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 20 pts

Quem foi os principais idealizadores da inteligência artificial ?

Pedro Álvares Cabral , Karl Max , Marie Curie

Hebert Simon , Allen Newell , Jonh McCarthy

Rosa Parks, Platão , Aristóteles

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 20 pts

Qual é a maior inteligência artificial já criada pelo homem?

GPT-3

cortana windows

Google assistente

Siri Apple

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 20 pts

Como são feitos as inteligências artificiais?

e criada por meio de desenvolvimento de algoritmos e modelos matemáticos que permitem que um sistema seja capaz de aprender a partir de dados e realizar tarefas

Se desenvolve desde a coleta e preparação dos dados até o treinamento do modelo e sua implementação.

se baseia na combinação de grandes volumes de dados digitais e algoritmos inteligentes.

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