机器学习随堂测评

大地想新建一个FB campaign获得更好的ROI，基于2020/01/01开始的Value Base Lookalike用户，以下哪种种子拉取做法，更有可能帮他实现目标？

• 拉取2020/01/01到昨天为止的创建用户adid，同时拉取他们历史LTV和email。

• 拉取创建时间2020/01/01到昨天为止，付费金额大于某一金额，比如200$用户adid，和他们对应value，email。

• 拉取用户创建时间从2020/01/01到最近两个月前为止, 付费时间从2020/01/01到昨天为止，对应ADID,value,同时拉取email。

• 祈祷神明保佑

芍妹新建了一个FB vo梯队，以下哪种用户数据对于该梯队的跑量能力是最好的？

• 7天内5个充值了9.99$的用户

• 7天内，1个充值了5次，每次9.99$的用户

• 7天内只充值一次9.99$,后续充值10次99.99$的1个用户

冷少想建一个FB AEO付费梯队，以下哪种做法可以提升该梯队的表现效果？

• 不影响游戏数值的情况下，优化游戏新手阶段付费，7天内更多付费数据回传。

• 优化value base 种子拉取方式，帮助机器更多的识别出用户value分层。

• 精确回传数据，比如用s2s回传，弥补原本漏传的付费人数。

• 拉取大R付费名单和对应的ADID，email，做大R种子合集，来获得更多大R用户

久哥建了一个谷歌安卓2.5campaign，以下哪些做法能帮助他更好的实现campaign效益最大化？

• 放色色美女视频，1天内获得99.99付费后，campaign被alert.

• campaign数据表现非常好，久哥心中一喜，daily budget从5k提到9k。

• 连续7天，每天都能积攒出10个不重复的付费事件

• cost per purchase算下来50刀，ROI好，但花不出去钱。出价从40提到45

针对FB AEO（purchase）和GG 2.5，以下哪几个说法正确？

• 都需要在1天内尽快抓到更多的付费行为，否则之后学习效果越来越差。

• 10个每次充值9.99$用户比1个1次充值99.99$用户更有利于机器学习

• 都更注重付费行为，付费次数，而不是付费金额

• gg有学习gap，200刀以上用户无法精确学习到其金额，不会纳入学习

獠牙建了一个谷歌安卓3.0campaign，以下哪些做法有可能帮助他实现ROI提高？

• 1.把回传的付费金额都double，让campaign去学习。

• 2.分析用户表现后发现，有超过20%的付费金额都来自付费200刀以上的用户，将金额打折回传。

• 3.只把付费超过100刀的用户回传给campaign去学习。

• 4.找大数据对用户进行预测，更早把付费数据回传给campaign学习。