
Methoden 2 - Kapitel 3
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6 questions
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Ein Korrelationskoeffizient von 0,05 deutet auf einen signifikanten Zusammenhang hin.
Richtig.
Falsch.
Answer explanation
Falsch, dieser Wert ist auf den p-Wert bezogen, sofern alpha 0,05 ist
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Wenn bei der Zunahme der Variable 1 um eine Einheit die Variable 2 um 50 Einheiten abnimmt, besteht eine negative Korrelation von -50.
Richtig.
Falsch.
Answer explanation
Falsch, das ist die Logik des Regressionskoeffizienten, der Korrelationskoeffizient kann nur zwischen -1 und 1 liegen
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
45 sec • 1 pt
Variable 1 ist so skaliert, dass die Werte in eine logische Reihenfolge gebracht werden können, jedoch nicht in gleichen Abständen zueinanderstehen. Variable zwei ist in Metern skaliert. Welchen Korrelationskoeffizienten sollte man verwenden?
Pearson
Spearman
Answer explanation
Spearman, da die erste Variable ordinal skaliert ist
4.
OPEN ENDED QUESTION
2 mins • 1 pt
Formulieren Sie eine Regressionsgleichung zur Schätzung des Gehalts deutscher Arbeitnehmender: Dabei ist Ihre Annahme, dass das (vollzeitäquivalente) Gehalt eines Menschen in Deutschland von seiner Bildung, seiner Intelligenz sowie seiner Motivation abhängt jedoch nicht unter ein gewisses Basisgehalt fällt (Auf Basis der Annahme, 40 h/W mit Mindestlohn würde hier ein Mindestgehalt existieren).
Verwenden Sie für die Regressionskoeffizienten die Bezeichnung b1, b2 und b3 in der Reihenfolge der Nennung der Variablen. Die möglichen Variablen, die Sie verwenden können sind: Gehalt, Mindestgehalt, Bildung, Intelligenz und Motivation. Verwenden Sie für Ihre Antwort keine Leerzeichen und einen Stern für die Indikation einer Multiplikation.
Evaluate responses using AI:
OFF
Answer explanation
Gehalt=Mindestgehalt+b1*Bildung+b2*Intelligenz+b3*Motivation
5.
OPEN ENDED QUESTION
45 sec • 1 pt
Wenn für eine unabhängige Variable x der beobachtete Wert für die abhängige Variable 15 beträgt und unsere Regressionsgleichung einen Schätzwert von 13 angibt, wie hoch ist das quadrierte Residuum dieser Beobachtung?
Evaluate responses using AI:
OFF
Answer explanation
4 (e= beobachteter Wert – geschätzter Wert)
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Der standardisierte Regressionskoeffizient für die Variable x1 beträgt 0,25. Bedeutet das, dass bei der Zunahme der Variable x1 die abhängige Variable um 0,25 Einheiten zunimmt?
Richtig.
Falsch.
Answer explanation
Falsch, das kann aus standardisierten Koeffizienten nicht abgelesen werden. Diese erlauben lediglich einen Vergleich zur Einflussstärke einer Variable.
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