Was ist SQL?

• Ein Datenbankmanagement-System, das eine leistungsstarke, skalierbare Speicherung und den Abruf strukturierter Daten ermöglicht.

• Ein Speichersystem, das die Sammlung und Speicherung von rohen, unverarbeiteten Daten in ihrem nativen Format ermöglicht.

• Eine Daten-Modellierungstechnik, die verwendet wird, um Daten in einer relationalen Datenbank zu organisieren und zu strukturieren.

• Eine Programmiersprache, die häufig zum Abfragen und Verwalten relationaler Datenbanken verwendet wird.

Was sind Stammdaten?

• Große Datenmengen, die bei Echtzeittransaktionen generiert werden.

• Detaillierte, granulare Daten, die zu Analysezwecken verwendet werden.

• Daten, die Kontext und zusätzliche Informationen über die Transaktionen in einer Datenbank liefern.

• Daten, die die Kernentitäten einer Organisation darstellen, wie z. B. Kunden, Produkte und Mitarbeiter.

Was ist ein Data Lake?

• Ein Datenbankmanagement-System, das eine leistungsstarke, skalierbare Speicherung und den Abruf strukturierter Daten ermöglicht.

• Ein Speichersystem, das die Sammlung und Speicherung von rohen, unverarbeiteten Daten in ihrem nativen Format ermöglicht.

• Eine Daten-Modellierungstechnik, die verwendet wird, um Daten in einer relationalen Datenbank zu organisieren und zu strukturieren.

• Eine Programmiersprache, die häufig zum Abfragen und Verwalten relationaler Datenbanken verwendet wird.

Was sind Fakten in einem Data Warehouse?

• Daten, die die Kernentitäten einer Organisation darstellen, z. B. Kunden, Produkte und Mitarbeiter.

• Daten, die Kontext und zusätzliche Informationen über die Transaktionen in einer Datenbank liefern.

• Detaillierte, granulare Daten, die zu Analysezwecken verwendet werden.

• Numerische Daten, die die Messungen oder Metriken in einem Data Warehouse darstellen.

Wofür steht ACID?

• All-inclusive Consistency, Isolation, Durability

• Atomicity, Consistency, Isolation, Durability

• Agile Consistency, Isolation, Durability

• Atomic Consistency, Isolation, Durability

Was ist NoSQL?

• Ein Speichersystem, das die Sammlung und Speicherung von rohen, unverarbeiteten Daten in ihrem nativen Format ermöglicht.

• Eine Kategorie von Datenbanken, die vom traditionellen relationalen Datenbankmodell abweichen und für eine flexible, skalierbare und leistungsstarke Datenspeicherung und -abfrage ausgelegt sind.

• Eine Daten-Modellierungstechnik, die zum Organisieren und Strukturieren von Daten in einer relationalen Datenbank verwendet wird.

• Ein Datenbankmanagement-System, das eine leistungsstarke, skalierbare Speicherung und den Abruf strukturierter Daten ermöglicht.

Was ist ein Delta Lake?

• Ein Datenbankmanagement-System, das eine leistungsstarke, skalierbare Speicherung und den Abruf strukturierter Daten ermöglicht.

• Ein Speichersystem, das die Sammlung und Speicherung von rohen, unverarbeiteten Daten in ihrem nativen Format ermöglicht.

• Eine Open-Source-Speicherschicht, die ACID-Transaktionen (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) in Apache Spark bringt.

• Eine Programmiersprache, die häufig zum Abfragen und Verwalten relationaler Datenbanken verwendet wird.

Was bedeutet "Schema on read"?

• Der Prozess der Definition der Struktur des Data Warehouses vor der Datenerfassung.

• Der Ansatz, ein vordefiniertes Schema auf Daten während dem Einlesen anzuwenden.

• Eine Technik zur Umwandlung von Daten in ein brauchbares Analyseformat.

• Die Methode zum Anwenden eines Schemas auf Daten, wenn sie abgefragt werden.

Wofür steht BASE?

• Balanced Atomicity, Scalability, Eventual consistency

• Basic Atomicity, Scalability, Eventual consistency

• Balanced Availability, Scalability, Eventual consistency

• Basic Availability, Scalability, Eventual consistency

Was ist eine Dimension in einem Data Warehouse?

• Große Datenmengen, die bei Echtzeit-Transaktionen generiert werden.

• Daten, die die Kernentitäten einer Organisation darstellen, wie z. B. Kunden, Produkte und Mitarbeiter.

• Detaillierte, granulare Daten, die zu Analysezwecken verwendet werden.

• Kategorische Daten, die zusätzlichen Kontext und Attribute zu den Fakten in einem Data Warehouse bereitstellen.