[AI-900] Módulo 04.01 - Processamento de Linguagem Natural

Quais das tarefas a seguir estão associadas com o Processamento de Linguagem Natural (NLP)? Selecione todas as alternativas aplicáveis.

• Análise de sentimento

• Moderação de texto

• Modelagem semântica de linguagem

• Reconhecimento e síntese de fala

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As tarefas associadas com o Processamento de Linguagem Natural (NLP) são: Análise de sentimento, Modelagem semântica de linguagem, Reconhecimento e síntese de fala.

Uma empresa deseja entender como sua marca é percebida em plataformas de mídia social. Qual recurso da API de Linguagem você usaria para medir quantitativamente o teor positivo ou negativo do conteúdo gerado pelo usuário?

• Extração de frases-chave

• Detecção de idioma

• Análise de sentimento

• Reconhecimento de entidade nomeada

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A análise de sentimento é o recurso adequado para medir quantitativamente o teor positivo ou negativo do conteúdo gerado pelo usuário.

Quais das opções a seguir são componentes da Compreensão da linguagem coloquial? Selecione todas as alternativas aplicáveis.

• Intenção

• Sentimento

• Enunciado

• Entidades

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A compreensão da linguagem coloquial envolve a intenção, o enunciado e as entidades envolvidas.

Qual recurso você usaria para melhorar a precisão e a qualidade de uma base de dados do serviço de Respostas às perguntas (QnA Maker)?

• Serviço de detecção facial

• Serviço de Linguagem

• Extração de frases-chave

• Reconhecimento de tinta digital

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O recurso que você usaria para melhorar a precisão e a qualidade de uma base de dados do serviço de Respostas às perguntas (QnA Maker) é o Serviço de Linguagem.

Uma empresa deseja usar um serviços de Fala para capturar áudio em tempo real de discussões em entrevistas e convertê-lo em texto. Qual API eles devem usar?

• Conversão de texto em fala

• Reconhecimento de fala

• Tradutor

• Transcrição em lote

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A empresa deve usar a API de Reconhecimento de Fala, pois ela permite capturar áudio em tempo real e convertê-lo em texto.

Qual dos dois serviços a seguir pode ser usado para criar um chat bot para uma base de conhecimento?

• Reconhecimento óptico de caracteres

• Serviço de Bot do Azure

• Linguagem

• Fala

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O serviço de Bot do Azure e a Linguagem podem ser usados para criar um chat bot para uma base de conhecimento. Essas opções são as corretas.

Qual das afirmações a seguir descreve melhor uma IA conversacional?

• Uma solução que habilite a tradução de texto

• Uma solução que habilite a conversão de texto em fala

• Uma solução que possibilita o diálogo entre agentes de IA

• Uma solução que possibilita o diálogo entre um agente de IA e um ser humano

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Uma IA conversacional é uma solução que possibilita o diálogo entre um agente de IA e um ser humano.

Você deseja usar o serviço de linguagem para determinar os principais pontos de discussão em um documento de texto. Qual recurso do serviço deverá usar?

• Análise de sentimento

• Extração de frases-chave

• Detecção de entidade

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O recurso do serviço que você deve usar é a Extração de frases-chave, pois ele determina os principais pontos de discussão em um documento de texto.

Você usou o serviço de linguagem para executar a análise de sentimento em um documento e a pontuação retornou 0,99. O que essa pontuação indica sobre os sentimentos encontrados no documento?

• O documento é positivo.

• O documento é neutro.

• O documento é negativo.

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A pontuação de 0,99 indica que o documento é positivo, pois a análise de sentimento encontrou sentimentos positivos no texto.

Quando será possível conferir NaN retornado em uma pontuação de Detecção de Idioma?

• Quando a pontuação calculada pelo serviço estiver fora do intervalo de 0 a 1

• Quando o idioma predominante no texto tiver vários idiomas

• Quando o idioma for ambíguo

Answer explanation

A pontuação de Detecção de Idioma retorna NaN quando o idioma é ambíguo.