Apache Spark - Delta Lake

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Miguel Sotomayor

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Delta Lake es una alternativa para Google Cloud Storage o Amazon S3?

No

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Las transacciones ACID sólo están disponibles en Delta Lake si usamos una base de datos relacional como método de almacenamiento

Verdadero

Falso

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Qué es el log de transacciones en Delta Lake?

Un conjunto de ficheros parquet que nos indican como la información está almacenada

No hay log de transacciones en Delta Lake

Un conjunto de ficheros que nos indican qué operaciones han sido ejecutadas

Un conjunto de ficheros JSON que almacenan datos de la tabla

4.

MULTIPLE SELECT QUESTION

1 min • 1 pt

Selecciona todas las correctas sobre Delta Lake...

Es posible obtener atomicidad en Delta Lake

El nivel de aislamiento por defecto en Delta Lake es Serializable

El nivel de aislamiento por defecto en Delta Lake es WriteSerializable

Delta Lake gestiona completamente la durabilidad de los datos

5.

MULTIPLE SELECT QUESTION

45 sec • 1 pt

Selecciona todas las correctas. Time Travel en Delta Lake sirve para....

Reproducir experimentos en base al estado de las tablas en un momento dado

Mejorar la eficiencia de la capa de almacenamiento

Mejorar la eficiencia de las transformaciones en Spark

Auditar cambios de datos

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

2 mins • 1 pt

Which of the following statements describes Delta Lake?

Delta Lake is an open source analytics engine used for big data workloads

Delta Lake is an open format storage layer that delivers reliability, security, and performance

Delta Lake is an open source platform to help manage the complete machine learning lifecycle

Delta Lake is an open source data storage for distributed data

Delta Lake is an open format storage layer that processes data

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

¿Cuál es una de las principales características del enfoque Lakehouse?

Separación estricta de almacenamiento y procesamiento de datos.

Integración de las funcionalidades de un Data Warehouse con la escalabilidad de un Data Lake.

Uso exclusivo de almacenamiento en la nube.

Optimización únicamente para datos estructurados.

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