UI. Introducción a los métodos cuantitativos y a la programación

Al analizar un problema, usted por lo general debería estudiar:

• Los aspectos cualitativos

• Los aspectos cuantitativos

• Aspectos tanto cuantitativos como cualitativos

• Otros

El análisis cuantitativo es:

• un enfoque lógico para la toma de decisiones.

• un enfoque racional para la toma de decisiones.

• un enfoque científico para la toma de decisiones.

• todo lo anterior.

Una entrada para un modelo (como el costo variable por unidad o el costo fijo) es un ejemplo de

• una variable de decisión.

• un parámetro.

• un algoritmo.

• una variable estocástica.

El punto donde el ingreso total es igual al costo total (es decir, cero ganancia) se llama

• soución de ganancia cero

• solución de ganancia óptima

• punto de equilibrio

• solución de costo fijo

El análisis cuantitativo en general se asocia con el uso de

• modelos esquemáticos.

• modelos físicos.

• modelos matemáticos.

• modelos a escala.

¿Con qué paso del análisis cuantitativo casi siempre se asocia el análisis de sensibilidad?

• definición del problema

• recolección de datos

• implementación de resultados

• análisis de resultados

Un modelo determinístico es aquel para el que

• hay cierta incertidumbre acerca de los parámetros usados en el modelo.

• hay un resultado medible.

• todos los parámetros del modelo se conocen con total certidumbre.

• no existe software disponible.

El término algoritmo

• se debe a Algorismus.

• se debe a un matemático árabe del siglo IX.

• describe una serie de pasos o procedimientos que se repiten.

• todo lo anterior.

Un análisis para determinar cuánto cambiaría una solución si se modifican el modelo o los datos de entrada se llama

• análisis de sensibilidad o posóptimo

• análisis esquemático o icónico.

• condicionamiento futurama.

• todas las anteriores

Las variables de desición son:

• controlables

• inclotrolables

• parámetros

• valores numéricos constantes asociados a cualquier problema complejo