UTS Machine Learning

Apa itu Machine Learning ?

• cabang dari kecerdasan buatan yang berfokus pada pemrograman aplikasi yang tidak membutuhkan data dalam pembelajarannya

• cabang dari kecerdasan buatan yang berfokus pada pengembangan sistem yang dapat belajar dari data dan menghasilkan prediksi atau keputusan tanpa secara eksplisit diprogram

• cabang dari kecerdasan buatan yang berfokus pada pengembangan aplikasi dengan teknologi virtual

• cabang dari kecerdasan data dalam menghasilkan prediksi atau keputusan tanpa secara eksplisit diprogram

Apa perbedaan Supervised Leraning & Unsupervised Learning?

• Supervised Learning : melibatkan penggunaan data yang tidak berlabel

  Unsupervised Learning : melibatkan penggunaan data yang berlabel

• Supervised Learning : melibatkan penggunaan data yang tidak terstruktur

  Unsupervised Learning : melibatkan penggunaan data yang terstruktur

• Supervised Learning : melibatkan penggunaan data yang tidak terstruktur

  Unsupervised Learning : melibatkan penggunaan data yang terstruktur

• Supervised Learning : melibatkan penggunaan data yang berlabel

  Unsupervised Learning : melibatkan penggunaan data yang tidak berlabel

Pilih pernyataan yang SALAH tentang Overfitting dalam machine Learning?

• Terjadi kesalahan acak dalam data

• Performa model menurun pada unseen data

• Performa model meningkat pada unseen data

• Terjadi bias

Pilih pernyataan SALAH tentang cross-validation dalam machine learning?

• metode evaluasi untuk estimasi performa model lebih stabil

• metode evaluasi membagi dataset menjadi beberapa subset

• estimasi performa model dengan teknik regresi

• estimasi performa model dengan kombinasi

Teknik machine learning untuk classification ? (Pilih yang SALAH)

• Logistic Regression

• KNN

• Linear Regression

• Decision Tree Classifier

Teknik Machine Learning untuk tugas Regression ? (Pilih yang BENAR)

• Linear Regression

• Decision Tree Classifier

• Logistic Regression

• KNN

Case apa yang bisa dilakukan dalam tugas Classification?

• Identifikasi Spam Email

• Prediksi Suhu Cuaca

• Prediksi Harga Rumah

• Pengenalan Citra Tangan Tulisan

Artificial Intelligence (AI ) terbagi dari Machine Learning dan Deep Learning.

Apa perbedaannya?

• Machine Learning untuk data tidak terstruktur

  Deep Learning untuk data terstruktur

• Machine Learning untuk data terstruktur

  Deep Learning untuk data tidak terstruktur

• Machine Learning untuk data semi terstruktur

  Deep Learning untuk data terstruktur

• Tidak ada perbedaannya

Case yang dilakukan oleh Deep Learning antara lain? (Pilih yang SALAH)

• Identifikasi Suara

• Identifikasi Gambar

• Identifikasi Email Spam

• Identifikasi Tangan Tulisan

Model Evaluasi Model Classification, Kecuali ?

• Accuracy

• F1 Score

• AUC-ROC

• Mean Absolute Error