Programación Avanzada II - Parte 1
Authored by Ulises Rangel
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
20 sec • 1 pt
En este entorno se puede utilizar python para desarrollar aplicaciones utilizando frameworks como Django y Flask.
Desarrollo web
Análisis de datos
Inteligencia artificial
Automatización de tareas
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
20 sec • 1 pt
En este entorno se puede utilizar python para la manipulación, visualización y revisión de datos de manera eficiente, debido a sus bibliotecas especializadas como NumPy, Pandas y SciPy.
Desarrollo web
Análisis de datos
Inteligencia artificial
Automatización de tareas
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
20 sec • 1 pt
En este entorno se puede utilizar python para desarrollar y entrenar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales.
Desarrollo web
Análisis de datos
Inteligencia artificial
Automatización de tareas
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
20 sec • 1 pt
En este entorno se puede utilizar python para la gestión de tareas repetitivas, como el procesamiento de archivos, la automatización de pruebas y la manipulación de datos.
Desarrollo web
Análisis de datos
Inteligencia artificial
Automatización de tareas
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
20 sec • 1 pt
Son aquellos en los que el código fuente se traduce completamente a un lenguaje de bajo nivel.
Compilados
Interpretados
Intermedios
Agrupados
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
20 sec • 1 pt
Son aquellos en los que el código fuente se interpreta línea por línea durante la ejecución del programa.
Compilados
Interpretados
Intermedios
Agrupados
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
20 sec • 1 pt
Se encuentran en una categoría entre los lenguajes compilados y los lenguajes interpretados, se utiliza un enfoque de compilación en dos etapas.
Compilados
Interpretados
Intermedios
Agrupados
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