Time Series 2

Data Time Series adalah?

• Data yang menggunakan waktu sebagai index nya

• Data yang menggunakan bulan sebagai index nya

• Data yang menggunakan tahun sebagai index nya

• Data yang menggunakan hari sebagai index nya

Jika plot ACF mengalami cuts off dan plot PACF mengalami tails off, maka model tersebut adalah model?

• AR(p)

• MA(q)

• ARMA(p,q)

• ARIMA(p,d,q)

Jika plot ACF mengalami tails off dan plot PACF mengalami cuts off, maka model tersebut adalah model?

• AR(p)

• MA(q)

• ARMA(p,q)

• ARIMA(p,d,q)

Jika plot ACF dan PACF keduanya mengalami cuts off, maka model tersebut adalah model?

• AR(p)

• MA(q)

• ARMA(p,q)

• ARIMA(p,d,q)

Jika data tidak stasioner maka dapat di stasionerkan dengan melakukan ...

• Differencing

• Indexing

• Manipulating

• dropping

Metode berikut dapat digunakan pada data tidak stasioner antara lain (Boleh memilih jawaban lebih dari 1)

• ARIMA

• SARIMA

• ARMA

• AR

Plot acf disamping menunjukkan bahwa

• Data tails off

• Data cuts off pada lag ke 1

• Data cuts off pada lag ke 2

• Data cuts off pada lag ke 3

Berdasarkan plot acf dan pacf disamping, dapat digunakan model

• MA(4)

• AR(2)

• ARMA(4,2)

• ARMA(2,4)

Dalam model ARIMA(p,d,q), notasi-notasi p,d,q merupakan

• p= orde pada AR,

  d= jumlah differencing,
  q= orde pada MA

• p= orde pada MA,

  d= jumlah differencing,
  q= orde pada AR

• p= jumlah differencing,

  d= orde pada AR
  q= orde pada MA

• p= jumlah differencing,

  d= orde pada MA
  q= orde pada AR

Berdasarka plot acf dan pacf disamping, maka dapat digunakan model

• ARMA(2,1)

• ARMA(2,4)

• MA(2)

• AR(2)