Statistical modeling quizz

Giá trị hàm logistic nằm trong khoảng nào?

• [0;1]

• [-1;0]

• [-1;1]

• [1;2]

 Có bao nhiêu chỉ số thống kê thường được sử dụng để đánh giá mức độ phù hợp của mô hình hồi quy?

• 1

• 2

• 3

• 4

Mô hình hay phương pháp OLS được gọi là gì?

• Phương pháp bình phương trung bình

• Phương pháp bình phương nhỏ nhất

• Mô hình hồi quy đa biến

• Mô hình hồi quy đơn giản

Loại quan sát nào xảy ra thường xuyên nhất

• Mean

• Median

• Mode

• Cả A và B

…… là thước đo giá trị trung tâm trong một tập dữ liệu nhất định là số ở giữa một tập hợp dữ liệu nhất định đã được sắp xếp/sắp xếp theo thứ tự độ lớn (tăng dần hoặc giảm dần)

• Median

• Mode

• Mean

• Cả A và B

….là thước đo có tính bất đối xứng

• Kurtosis (độ nhọn)

•  Skewness (độ lệch)

• Cả A và B đều đúng

• Cả A và B đều sai

……là một dạng biểu đồ thể hiện tần suất dạng cột, nó mô tả dữ liệu một cách đơn giản mà không làm mất bất cứ thông tin thống kê nào của dữ liệu

• Histogram (biểu đồ)

• Box and Whisker Plot (biểu đồ hình hộp)

• Quartiles (tứ phân vị)

• Mean Absolute Deviation (MAD) (độ lệch tuyệt đối trung bình

Ba chỉ số thống kê thường được sử dụng để đánh giá mức độ phù hợp của mô hình hồi quy là gì?

• Mean, Mode, Variance (phương sai)

• 1. R2 (R-squared), F-test, RMSE

• Standard Deviation (độ lệch chuẩn), Variance (phương sai), RMSE

• Mean, R2 (R-squared), F-test

Các giả định của hồi quy tuyến tính bao gồm:

• Tính tuyến tính, Độc lập của sai số, Phân phối chuẩn của phần dư, Tính đồng nhất, Đa cộng tuyến

• Tính tuyến tính, Độc lập của sai số, Kiểm định giả thuyết, Phân tích hồi quy, Đa cộng tuyến

• Độc lập của sai số, Đa cộng tuyến, Phân tích hồi quy, Phân tán, Độ lệch

• Phân tích hồi quy, Kiểm định giả thuyết, Phân phối chuẩn của phần dư, Độc lập của sai số

Quy trình phát triển một mô hình hồi quy bao gồm

• Data Assessment, Model Fitting, Model Assessment, Deployment

• Model Fitting, Data Assessment, Correlations, Estimate parameters

• Model Fitting, Data Assessment, Model Assessment, Deployment

• 1. Correlations, Estimate parameters, Model Fitting, Model Assessment