Logistic Regression

¿Qué es la regresión logística?

• Modelo físico para analítica de datos

• Algoritmo matemático

• Técnica de análisis de datos para encontrar la relación entre dos factores

• Técnica de regresión lineal para obtención de datos precisos

¿Cuáles son 2 características principales de la regresión logística?

• Baja visibilidad - Alta flexibilidad

• Alta simplicidad - Alta velocidad

• Alto tamaño espacial - Alto rendimiento

• Alta complejidad - Alta precisión

¿Cuantos tipos de analisis de regresion logistica hay?

• 1

• 2

• 3

• 4

La regresion logistica solo responde preguntas de caracter binario

• Verdadero

• Falso

¿Cual de estos no es un paso para aplicar la regresion?

• Recopilacion de datos historicos

• Generacion de histograma con datos iniciales

• Entrenar el modelo de analisis de regresion lineal

• Todas son pasos para aplicar regresion

La función logit mapea Y como una función _________ de X.

• Logaritmica

• Lineal

• Exponencial

• Sigmoidea