Repaso sobre Machine Learning

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Professional Development

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8 questions

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1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 20 pts

Si tengo que predecir el valor de un auto, que tipo de algoritmo puede ser útil?

Regresión líneal

K-means

Arbóles de clasificación

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 20 pts

Necesito predecir si un cliente va a comprar o no, que tipo de problema es?

Supervisado

No supervisado

Semi supervisado

Supervisado(es un problema de clasificación binaria).

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 20 pts

El algoritmo de KNN y el K-Means son similares.

Verdaderos, dado que ambos trabajan con distancia de componentes.

Falso, porque kmean lo usamos para problemas no supervisados y knn para supervisados.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 20 pts

El algoritmo KNN permite realizar:

Clasifiación

Regresión

Clustering

Clasificación y regresión

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 20 pts

Entendiendo que el algoritmo de Radom Forest es un conjunto es el ensamble árboles, este que aplica?

Bagging

Boosting

Ambas

Ninguna

6.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 20 pts

El Random Forest permite resolver tareas de clasificación y regresión

True

False

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 20 pts

La regresión logística se puede considerar como un modelo estadístico.

True

False

8.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 20 pts

La regresión logística es similar a la regresión líneal.

True

False