
Aprendizaje automatico
Authored by Luis Eduardo Márquez Brazón
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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cómo podríamos definir a la inteligencia artificial?
Es un campo amplio que se refiere al uso de tecnologías para crear máquinas y computadoras que pueden imitar funciones cognitivas asociadas con la inteligencia humana
Es un campo multidisciplinario que se encarga de estudiar la conducta y comportamiento humando
Es un campo del saber que usa las matemáticas y las estadísticas para predecir sucesos futuros
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cómo podríamos definir al aprendizaje automático?
Algoritmos y tecnologías que permite aprender tareas específicas mediante el uso de estadística y matemáticas
Algoritmos y tecnologías asociados al comportamiento humano
Algoritmos y tecnologías que permiten a las computadoras aprender automáticamente tareas específicas a través de la experiencia acumulada (datos)
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
¿Cuáles son los tipos de aprendizaje automático?
Supervisado, superficial, no reforzado
Supervisado, no supervisado, de reforzamiento
Supervisado, Ligero, de afianzamiento
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
En un modelo Y=f(x), que significan las letras: Y,f, x
Y= variable independiente,
F= funcion,
x= variable supradependiente
Y= variable independiente,
F= funcion,
x= variable supradependiente
Y= variable dependiente,
F= funcion,
x= variable independiente
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Un modelo es:
Una representación simplificada del mundo real para lograr un propósito.
Una función que formula un patrón en los datos.
Un modelo significa un programa.
Todas las anteriores
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Un tipo de aprendizaje supervisado es
Entrenar un modelo utilizando datos de entrada y los datos de respuesta incorrectos
Entrenar un modelo utilizando datos de entrada y los datos de respuesta correcta correspondientes (etiqueta)
Entrenar un modelo utilizando datos de los datos de respuesta correcta e incorrectamente a la vez
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