Aprendizaje automatico

¿Cómo podríamos definir a la inteligencia artificial?

• Es un campo amplio que se refiere al uso de tecnologías para crear máquinas y computadoras que pueden imitar funciones cognitivas asociadas con la inteligencia humana

• Es un campo multidisciplinario que se encarga de estudiar la conducta y comportamiento humando

• Es un campo del saber que usa las matemáticas y las estadísticas para predecir sucesos futuros

¿Cómo podríamos definir al aprendizaje automático?

• Algoritmos y tecnologías que permite aprender tareas específicas mediante el uso de estadística y matemáticas

• Algoritmos y tecnologías asociados al comportamiento humano

• Algoritmos y tecnologías que permiten a las computadoras aprender automáticamente tareas específicas a través de la experiencia acumulada (datos)

¿Cuáles son los tipos de aprendizaje automático?

• Supervisado, superficial, no reforzado

• Supervisado, no supervisado, de reforzamiento

• Supervisado, Ligero, de afianzamiento

En un modelo Y=f(x), que significan las letras: Y,f, x

• Y= variable independiente,

  F= funcion,

  x= variable supradependiente

• Y= variable independiente,

  F= funcion,

  x= variable supradependiente

• Y= variable dependiente,

  F= funcion,

  x= variable independiente

Un modelo es:

• Una representación simplificada del mundo real para lograr un propósito.

• Una función que formula un patrón en los datos.

• Un modelo significa un programa.

• Todas las anteriores

Un tipo de aprendizaje supervisado es

• Entrenar un modelo utilizando datos de entrada y los datos de respuesta incorrectos

• Entrenar un modelo utilizando datos de entrada y los datos de respuesta correcta correspondientes (etiqueta)

• Entrenar un modelo utilizando datos de los datos de respuesta correcta e incorrectamente a la vez