Ice Breaking DE - Data Governance

Apa yang dimaksud dengan Data Governance?

• Mengelola data perusahaan berdasarkan standar dan kebijakan internal

• Mengelola kualitas dan kuantitas data perusahaan berdasarkan standar dan kebijakan eksternal.

• Mengelola sumber dan tujuan data perusahaan berdasarkan standar dan kebijakan internal.

• Mengelola jenis dan format data perusahaan berdasarkan standar dan kebijakan eksternal.

Umumnya, siapa yang bertanggung jawab terhadap Data Governance pada suatu perusahaan?

• Data Analyst

• Data Engineer

• Data Scientist

• Data Steward

Apa yang dimaksud dengan holistic pada konteks data governance?

• Pendekatan yang fleksibel dan adaptif untuk mengelola data.

• Pendekatan yang sistematis dan terstruktur untuk mengelola data.

• Pendekatan yang kreatif dan inovatif untuk mengelola data.

• Pendekatan yang menyeluruh dan terpadu untuk mengelola data.

Berikut yang bukan merupakan manfaat dari penggunaan Data Lineage adalah …

• Easier data debugging

• Faster data processing

• Transparency

• Impact Analysis

Apa yang dimaksud dengan validity pada Data Quality rules?

• Seberapa baik data memenuhi kriteria tertentu, seringkali berkembang dari analisis data sebelumnya saat hubungan dan masalah terungkap.

• Seberapa besar data sesuai dengan tipe informasi yang diharapkan, seperti string, integer, boolean, atau lainnya.

• Seberapa sering data diperbarui dan disinkronkan dengan sumber data asli, sehingga tidak ada data yang kadaluarsa atau usang.

• Seberapa akurat data mencerminkan kenyataan yang diukur atau diamati, tanpa adanya kesalahan atau bias.

Kenapa Data Observability itu penting?

• Membantu perusahaan menghubungkan alat dan aplikasi data untuk mengelola dan memantau data di seluruh tumpukan teknologi.

• Membantu perusahaan meningkatkan kualitas, ketersediaan, dan keamanan data organisasi, serta meningkatkan efisiensi, produktivitas, dan kepercayaan dalam penggunaan data.

• Membantu perusahaan memahami kesehatan data sepanjang siklus hidup data, serta mendeteksi, menyelesaikan, dan mencegah anomali data secara proaktif.

• Membantu perusahaan meningkatkan inovasi, efisiensi operasional, dan keunggulan kompetitif dengan menggunakan data sebagai aset strategis.

Apa itu PII pada konsep data security?

• Personally Identifiable Information

• Pro-active Identifying Information

• Personal Identity Information

• Professional Identifiable Information