1_Основы нейронных сетей

Что такое искусственный интеллект?

• Подраздел машинного обучения.

• Наука о создании интеллектуальных машин.

• Упрощенная модель биологического нейрона.

• Метод оптимизации данных.

Что изучает машинное обучение?

• Алгоритмы оптимизации.

• Процессы создания новых материалов.

• Обучающиеся алгоритмы.

• Биологические нейронные сети.

В каком порядке располагаются понятия по вложенности?

• ИИ, машинное обучение, ИНС.

• Машинное обучение, ИИ, ИНС.

• ИНС, ИИ, машинное обучение.

• Машинное обучение, ИНС, ИИ.

Что такое искусственный нейрон?

• Упрощенная модель биологического нейрона.

• Полноценная копия биологического нейрона.

• Устройство для измерения электрического потенциала.

• Микроскопический биологический организм.

В чем основное применение нейронных сетей?

• Распознавание лиц.

• Вычисления в математике.

• Создание новых материалов.

• Определение погоды по синоптическим данным.

Какие из перечисленных задач наиболее подходящи для решения с помощью нейронных сетей?

• Распознавание рукописного текста.

• Решение квадратного уравнения.

• Прогнозирование акций на бирже.

• Поиск наибольшего общего делителя двух чисел.

Какие из следующих свойств характерны для нейронных сетей?

• Устойчивость к шумам входных данных.

• Способность решать любую задачу с 100% точностью.

• Отказоустойчивость.

• Высокая скорость вычислений.

Как называется место соединения между двумя нейронами?

• Дендрит.

• Синапс.

• Аксон.

• Ядро.

Что такое ИНС?

• Искусственная нейронная система.

• Интуитивная нейронная схема.

• Искусственная нейронная сеть.

• Интерфейсная нейронная структура.

Какой из этих алгоритмов часто используется для обучения нейронных сетей?

• Алгоритм Дейкстры.

• Алгоритм бинарного поиска.

• Алгоритм обратного распространения ошибки.

• Алгоритм сортировки пузырьком.