Search Header Logo

Algorytmy na tekstach

Authored by Ryszard Laszuk

Other

1st Grade

Used 21+ times

Algorytmy na tekstach
AI

AI Actions

Add similar questions

Adjust reading levels

Convert to real-world scenario

Translate activity

More...

    Content View

    Student View

25 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE SELECT QUESTION

30 sec • 1 pt

Jaki algorytm jest używany do wyszukiwania wzorca w tekście?

Algorytm Boyer-Moore

Algorytm Dijkstry

Algorytm KMP

(Knutha-Morrisa-Pratta)

Algorytm Floyda-Warshalla

Answer explanation

  • - Algorytm Boyer-Moore jest algorytmem poszukiwania wzorca w tekście, który polega na porównywaniu znaków od prawej strony wzorca i stosowaniu dwóch funkcji przesunięcia, aby zwiększyć efektywność wyszukiwania. Algorytm ten został opracowany przez Roberta S. Boyera i J Strothera Moore’a w 1981 roku i jest uważany za jeden z najszybszych i najpopularniejszych algorytmów wyszukiwania wzorca

  • - Algorytm Dijkstry jest jednym z najprostszych i najczęściej stosowanych algorytmów do znajdowania najkrótszej ścieżki z jednego wierzchołka do pozostałych w grafie o nieujemnych wagach krawędzi.

  • - Algorytm Floyda-Warshalla jest jednym z algorytmów służących do znajdowania najkrótszych ścieżek pomiędzy wszystkimi parami wierzchołków w grafie ważonym. Jest to algorytm oparty na programowaniu dynamicznym, czyli metodzie rozwiązywania problemów poprzez dzielenie ich na mniejsze i prostsze podproblemy.

  • - Algorytm Knutha-Morrisa-Pratta, wykorzystuje fakt, że w przypadku wystąpienia niezgodności ze szukanym słowem lub frazą, sam wzorzec zawiera w sobie informację pozwalającą określić, gdzie powinna się zacząć kolejna próba dopasowania, co pozwala na pominięcie ponownego porównywania już dopasowanych znaków. Dzięki temu złożoność właściwego algorytmu jest liniowa i zależy jedynie od długości przeszukiwanego tekstu i szukanego słowa lub frazy.

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Jaki jest cel algorytmów kompresji tekstu?

Aby zmniejszyć rozmiar plików tekstowych lub danych.

Aby przekształcić pliki tekstowe w pliki dźwiękowe.

Aby zaszyfrować pliki tekstowe lub dane.

Aby zwiększyć rozmiar plików tekstowych lub danych.

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 2 pts

Jaki algorytm jest używany do indeksowania i wyszukiwania konkretnych słów lub fraz w tekście?

Odwrócony indeks

Przeszukiwanie w głąb

Regresja liniowa

Wyszukiwanie binarne

Answer explanation

  • - Regresja liniowa jest jednym z najprostszych i najczęściej stosowanych algorytmów uczenia maszynowego, który służy do modelowania zależności liniowej między zmienną zależną a jedną lub więcej zmiennymi niezależnymi.

  • - Wyszukiwanie binarne jest algorytmem, który służy do znajdowania elementu w uporządkowanej tablicy lub liście.

  • - Przeszukiwanie w głąb jest algorytmem, który służy do przeglądania kolejnych wierzchołków grafu.

  • - Odwrócony indeks jest sposobem organizowania i przechowywania informacji o słowach występujących w zbiorze dokumentów, takich jak strony internetowe, książki, artykuły czy tweety. Odwrócony indeks pozwala na szybkie wyszukiwanie dokumentów, które zawierają określone słowa lub frazy, co jest przydatne dla wyszukiwarek internetowych, systemów odzyskiwania informacji czy analizy tekstu.

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Jaki jest główny cel algorytmów segmentacji tekstu?

Podzielić dany tekst na znaczące segmenty lub jednostki

Połączyć wiele tekstów w jeden segment

Usunąć wszelkie interpunkcje z danego tekstu

Przetłumaczyć tekst na inny język

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Jaki algorytm jest używany do znalezienia wystąpienia wzorca w większym tekście?

Algorytm Boyer-Moore'a

Algorytm Dijkstry

Algorytm KMP

(Knutha-Morrisa-Pratta)

Algorytm Rabin-Karpa

6.

MULTIPLE SELECT QUESTION

30 sec • 2 pts

Jaki algorytm jest używany do podziału tekstu na mniejsze, znaczące segmenty?

algorytm segmentacji

podział tekstu

podział tekstu

segmentacja tekstu

7.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Jaki jest cel algorytmów indeksowania tekstu?

Aby szyfrować dokumenty tekstowe

Aby efektywnie wyszukiwać i odzyskiwać informacje z dużych kolekcji dokumentów tekstowych.

Aby analizować nastroje dokumentów tekstowych

Aby kompresować dokumenty tekstowe

Access all questions and much more by creating a free account

Create resources

Host any resource

Get auto-graded reports

Google

Continue with Google

Email

Continue with Email

Classlink

Continue with Classlink

Clever

Continue with Clever

or continue with

Microsoft

Microsoft

Apple

Apple

Others

Others

Already have an account?