Formatif Korelasi dan Regresi

Formatif Korelasi dan Regresi

9th - 12th Grade

5 Qs

quiz-placeholder

Similar activities

SPLDV

SPLDV

9th - 12th Grade

10 Qs

penilaian harian SPLDV

penilaian harian SPLDV

12th Grade

10 Qs

SPLDV

SPLDV

10th Grade

10 Qs

Konsep Aljabar

Konsep Aljabar

12th Grade

10 Qs

Post Test Diagram Pencar

Post Test Diagram Pencar

11th Grade

10 Qs

SPLTV

SPLTV

10th Grade

10 Qs

SPLTV

SPLTV

10th Grade

10 Qs

Persamaan Linier Dua  Variabel

Persamaan Linier Dua Variabel

8th - 9th Grade

10 Qs

Formatif Korelasi dan Regresi

Formatif Korelasi dan Regresi

Assessment

Quiz

Mathematics

9th - 12th Grade

Hard

Created by

Agustina Agustina

Used 2+ times

FREE Resource

5 questions

Show all answers

1.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

3 mins • 1 pt

Media Image

Tentukan Nilai koefisien korelasi dari variabel x (pendapatan) dan Y (komsumsi) !

0,89

0,79

0,98

1,89

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

Media Image

Apa persamaan regresi yang tepat untuk hubungan dua variabel X dan Y ?

Y = 260,61 - 0,64X

Y = 0,64X - 260,61

Y = 0,64 - 260,61X

Y = 260,61X + 0,64X

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

Nilai koefisien korelasi sebesar 0,89 menunjukkan ...

tidak ada hubungan yang antara variabel X dan Y

tingkat hubungan yang cukup antara variabel X dan Y

tingkat hubungan yang sempurna antara variabel X dan Y

tingkat hubungan yang tinggi antara variabel X dan Y

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

Pada kasus di point 1 dan 2 nilai koefisien determinasi 0,79 menunjukkan bahwa ...

variabel X mampu menjelaskan variabel Y sebesar 79 kali, dan sisanya dijeaskan oleh variabel lainnya

variabel X mampu menjelaskan variabel Y sebesar 79%, dan sisanya dijeaskan oleh variabel lainnya

variabel Y mampu menjelaskan variabel X sebesar 79%, dan sisanya dijeaskan oleh variabel lainnya

variabel Y mampu menjelaskan variabel X sebesar 79 kali, dan sisanya dijeaskan oleh variabel lainnya

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

1 min • 1 pt

persamaan regresi pada point 2, yaitu Y = 0,64X-260,61 . Jika penghasilan (X) sebesar 1 juta rupiah, maka prediksilah jumlah pengeluarannya (Y) ...

179,39

279,39

Y = 379,39

479,39