Examen parcial de EE508M - Ingeniería de Audio y Video - 2023-2

Respecto al ojo humano cuál(es) afirmación(es) es(son) verdadera(s):

• Los bastoncillos son sensibles al color.

• Los conos son sensibles a la variación de luminancia.

• Los bastoncillos son sensibles a la variación de luminancia.

• Los conos son sensibles al color.

• Ninguna es verdadera.

Respecto a la reducción de datos cuál(es) afirmación (es) es(son) verdadera(s):

• La reducción de irrelevancia no hay ninguna pérdida de información.

• La reducción de redundancia no hay ninguna pérdida de información.

• La reducción de irrelevancia si hay pérdida de información.

• La reducción de redundancia si hay pérdida de información.

• Ninguna es verdadera.

Respecto de la reducción de datos, cuál(es) afirmación (es) es(son) falsa(s):

• Transformada discreta de coseno (DCT) seguida por la cuantización (reducción de irrelevancia).

• Exploración en zigzag con longitud variable de códigos (reducción de redundancia).

• Modulación diferencial de pulsos codificados (DPCM) de imágenes en movimiento (reducción de la redundancia).

• Exploración en zigzag con longitud variable de códigos (reducción de irrelevancia).

• Ninguna es falsa.

Respecto al Borrado Horizontal y Vertical cuáles(es) afirmación (es) es(son) verdadera(s):

• 480 líneas visibles para 575 líneas de exploración.

• 525 líneas visibles para 575 líneas de exploración.

• 480 líneas visibles para 525 líneas de exploración.

• 525 líneas visibles para 625 líneas de exploración.

• Ninguna es verdadera.

Respecto a los Intervalos de Borrado Horizontal y Vertical cuál(es) afirmación(es) es(son) verdadera(s):

• No contienen ninguna información irrelevante, excepto el teletexto.

• Se omiten completamente en MPEG.

• Pueden contener datos suplementarios como señales del sonido.

• El resultado total de estos borrados aproximadamente de una reducción del 35%.

• Ninguna es verdadera.

Respecto a la reducción en la resolución vertical del color, cuál(es) afirmación(es) es(son) verdadera(s):

• La resolución del color de esta señal 4:2:2 es sólo reducida en la dirección vertical.

• La resolución del color de esta señal 4:2:0 es sólo reducida en la dirección vertical.

• La resolución del color de esta señal 4:2:2 es sólo reducida en la dirección horizontal.

• La resolución del color de esta señal 4:2:0 es sólo reducida en la dirección horizontal.

• Ninguna es verdadera.

La resolución vertical de color corresponde a:

• La resolución horizontal total resultante del número de líneas en un cuadro de televisión.

• La resolución vertical total resultante del número de líneas de exploración en un cuadro de TV.

• La resolución horizontal total resultante del número de líneas de exploración en un cuadro de televisión.

• No corresponde a ninguna.

Debido al patrón 4:2:0, 8x8 píxeles de CB y 8x8 píxeles de CR están superpuestos, en cada caso, con una capa de 16x16 píxeles de luminancia cada uno..

• Un cuadro es primero dividido en numerosos bloques cuadrados de 16x16 píxeles para la luminancia y de 8x8 píxeles, cada uno, para CB y CR..

• Un solo cuadro está compuesto de un gran número de micro-bloques y el número de píxeles horizontal y vertical es seleccionado para ser divisible por 16 y por 8..

• A ciertos intervalos, cuadros completos de referencia, llamados cuadros I (Intercoded) sin información de diferencia, son luego repetidamente transmitidos y espaciados entre los cuadros delta (Intraframes)..

Con respecto al proceso de compresión de datos, cuál(es) afirmación (es) es(son) verdadera(s):

• Los cuadros producidos por la simple predicción hacia delante son llamados cuadros B.

• La tasa de datos en los cuadros P es menor comparados con la de los cuadros B.

• El arreglo de cuadros que ocurre entre dos cuadros I, es llamado Group of Pictures.

• Los cuadros ancla son los cuadros I.

Respecto a la Transformada Discreta de Coseno, cuál(es) afirmación(es) es(son) falsas(s):

• Es el algoritmo básico usado en JPEG.

• El ojo humano percibe desigualmente las estructuras gruesas de las estructuras finas en una imagen.

• Esta DCT también forma el algoritmo central para el método de codificación del video en MPEG.

• En las pruebas de ingeniería de video digital se conoció de las perturbaciones de la imagen en baja frecuencia.