Data Sains

Penggunaan data sains sangat penting bagi perusahaan modern dalam upaya meningkatkan keunggulan kompetitif mereka.

• Data sains dapat melihat peran dari keunggulan kompetitif mereka

• Data sains dapat melakukan analisis terhadap keunggulan kompetitif mereka

• Data sains dapat melakukan analisis

• Data sains dapat meningkatkan keunggulan kompetitif mereka

Pengolahan data dengan menggunakan metode-metode matematika, statistika, dan teknik komputer untuk mendapatkan wawasan atau pemahaman yang lebih dalam tentang data yang dihasilkan oleh berbagai sumber

• Metode Penelitian

• Data Sains

• Manajemen Sains

• Semua benar

Data sains adalah tentang mengeksplorasi data dan menggali wawasan baru darinya, serta menemukan pola dan keterkaitan yang belum diketahui sebelumnya.

• Wibowo, 2028

• Davenport dan Patil, 2012

• Anderson, 2008

• Inmon, 2005

Data semakin melimpah dan beragam, dan perusahaan perlu memiliki kemampuan untuk mengelola, menganalisis, dan memanfaatkannya secara efektif.

• Data Visualization

• Cloud Computing

• Big Data

• Machine Learning

proses pengumpulan informasi yang relevan dan dapat digunakan untuk menjawab pertanyaan penelitian dalam data sains, data dapat dikumpulkan dari berbagai sumber, termasuk database, survei, sensor, dan sumber data lainnya.

• Pengumpulan Data

• Identifikasi Masalah

• Analisis Data

• Data Pre-prosesing

proses penggabungan beberapa data dari sumber yang berbeda menjadi satu dataset yang terintegrasi.

• Cleaning

• Transformation

• Integration

• Discretization

Digunakan untuk menampilkan data dalam bentuk grafik atau diagram, sehingga memudahkan pemahaman dan interpretasi data.

• Statistik Deskriptif

• Visualisasi Data

• Clustering

• Text Mining

pengamatan langsung terhadap suatu fenomena atau perilaku yang diamati.

• Studi Kasus

• Experiment

• Survey

• Observasi