Normalizacion

¿Cuál es el propósito de la normalización de bases de datos?

• Eliminar la redundancia y mejorar la integridad de los datos

• Aumentar la redundancia de datos y mejorar la integridad de los datos

• Eliminar la redundancia y disminuir la integridad de los datos

• Aumentar la redundancia de datos y disminuir la integridad de los datos

Answer explanation

La normalización de bases de datos tiene como propósito eliminar la redundancia y mejorar la integridad de los datos. Esto se logra al organizar la información en tablas y establecer relaciones entre ellas. Al eliminar la redundancia, se evita la duplicación innecesaria de datos, lo que a su vez mejora la eficiencia y reduce el riesgo de inconsistencias. Además, al mejorar la integridad de los datos, se garantiza que la información sea precisa y coherente. La normalización es fundamental para mantener bases de datos eficientes y confiables.

¿Qué forma de normalización asegura que cada atributo depende de la clave primaria completa?

• Primera Forma Normal (1NF)

• Segunda Forma Normal (2NF)

• Tercera Forma Normal (3NF)

• Cuarta Forma Normal (4NF)

Answer explanation

La Tercera Forma Normal (3NF) asegura que cada atributo depende de la clave primaria completa. En este caso, la opción correcta es 'Tercera Forma Normal (3NF)'. La Tercera Forma Normal (3NF) garantiza que no haya dependencias transitivas y que cada atributo dependa únicamente de la clave primaria. Esto ayuda a eliminar la redundancia y mejorar la eficiencia en el almacenamiento y recuperación de datos. La Tercera Forma Normal (3NF) es esencial en el diseño de bases de datos bien estructuradas.

¿Cuál es el objetivo principal de la segunda forma normal (2NF)?

• Eliminar la redundancia

• Asegurar la atomicidad de los atributos

• Eliminar las dependencias transitivas

• Asegurar la consistencia de los datos

Answer explanation

La segunda forma normal (2NF) tiene como objetivo principal eliminar las dependencias transitivas en una base de datos. Esto significa que se busca evitar que un atributo dependa de otro atributo que no sea una clave primaria. Al eliminar estas dependencias, se reduce la redundancia y se asegura la consistencia de los datos. En este caso, la opción correcta es 'Eliminar las dependencias transitivas'.

En el ejemplo dado, ¿qué atributo viola la segunda forma normal (2NF)?

• Región

• Especialidad

• Fecha de Asistencia

• Área

Answer explanation

La segunda forma normal (2NF) se viola cuando un atributo depende de solo una parte de la clave primaria. En este caso, el atributo 'Área' viola la 2NF porque depende solo de la especialidad y no de la región o la fecha de asistencia. Por lo tanto, 'Área' no cumple con los requisitos de la 2NF.

¿Cuál es el propósito de la tercera forma normal (3NF)?

• Eliminar redundancias

• Asegurar la atomicidad de los atributos

• Eliminar dependencias transitivas

• Asegurar la consistencia de los datos

Answer explanation

El propósito de la tercera forma normal (3NF) es eliminar redundancias en los datos. Esto se logra al organizar la información en tablas de manera que no haya repeticiones innecesarias. La 3NF ayuda a optimizar el almacenamiento y mejora la eficiencia de las consultas. Asegura que cada atributo en una tabla dependa únicamente de la clave primaria y no de otros atributos. Además, garantiza la consistencia de los datos al evitar dependencias transitivas. En resumen, la 3NF elimina redundancias y mejora la estructura y eficiencia de las bases de datos.

En el ejemplo dado, ¿qué atributo viola la tercera forma normal (3NF)?

• Región

• Especialidad

• Fecha de Asistencia

• Área

Answer explanation

La opción que viola la tercera forma normal (3NF) en el ejemplo dado es 'Región'. Esto se debe a que la tercera forma normal requiere que no haya dependencias transitivas en una tabla, y 'Región' parece ser un atributo que depende de otros atributos en la tabla. Por lo tanto, 'Región' no cumple con la tercera forma normal (3NF).

¿Cuál es el término utilizado para una dependencia en la que un atributo depende de otro atributo que, a su vez, depende de la clave primaria?

• Dependencia funcional

• Dependencia transitiva

• Dependencia compuesta

• Dependencia parcial

Answer explanation

Una dependencia transitiva es aquella en la que un atributo depende de otro atributo que, a su vez, depende de la clave primaria. En este caso, la respuesta correcta es 'Dependencia transitiva'. Esta opción describe la relación en la que un atributo depende indirectamente de la clave primaria a través de otro atributo. La dependencia transitiva es un concepto importante en el diseño de bases de datos.

En el ejemplo dado, ¿qué atributo muestra una dependencia transitiva?

• Región

• Especialidad

• Fecha de Asistencia

• Área

Answer explanation

La pregunta tiene una dependencia transitiva que se muestra en el atributo 'Región'. La respuesta correcta es 'Región'.

¿Qué es la desnormalización?

• Duplicar datos para simplificar relaciones

• Eliminar redundancia para mejorar la integridad de los datos

• Crear relaciones complejas para mejorar la consistencia de los datos

• Normalizar datos para aumentar la redundancia de los datos

Answer explanation

La desnormalización es el proceso de duplicar datos para simplificar relaciones. Al eliminar la redundancia, se mejora la integridad de los datos. Sin embargo, la desnormalización puede llevar a relaciones complejas y disminuir la consistencia de los datos. La normalización, por otro lado, busca aumentar la redundancia de los datos. En resumen, la desnormalización simplifica las relaciones al duplicar datos.

¿Cuándo podría ser apropiado el enfoque de desnormalización?

• Cuando la base de datos es pequeña y se prioriza la simplicidad

• Cuando se desea redundancia de datos para una recuperación más rápida

• Cuando la integridad de los datos es la principal preocupación

• Cuando se necesitan establecer relaciones complejas

Answer explanation

El enfoque de desnormalización puede ser apropiado cuando se desea redundancia de datos para una recuperación más rápida. Esto significa que se pueden almacenar copias de los datos en diferentes lugares para acelerar las consultas y mejorar el rendimiento. Sin embargo, es importante tener en cuenta que la desnormalización puede aumentar la complejidad y el riesgo de inconsistencias en los datos. Por lo tanto, se debe evaluar cuidadosamente si los beneficios de la desnormalización superan sus posibles inconvenientes.