AI 與醫療總結性評量

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AI 與醫療總結性評量

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1.

MULTIPLE SELECT QUESTION

45 sec • 1 pt

下列哪項技術是促進 AI 醫療實現的重要基礎?

大數據資料庫的建立

5G的傳輸速度

量子電腦的強大運算能力

行動載具的便利性

2.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

精準醫療"不包含"下列哪一面向?

預防

檢驗

分析

照護

3.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

運用機器人進行醫院的送餐、打掃與消毒等工作,應屬於哪一個醫療範圍?

精準醫療

智慧醫療

全齡健康

此運用與AI醫療無關

4.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

使用穿戴式智慧裝置,即時偵測生理狀態,可運用於哪一個醫療範圍?

精準醫療

智慧醫療

全齡健康

全部皆可

5.

MULTIPLE CHOICE QUESTION

30 sec • 1 pt

下列哪一個選項「不是」目前大數據醫療資料庫可能遭遇的問題?

超過80%的數據來自高加索人種

缺乏跨資料庫的連結(如:基因體與用藥歷程)

缺乏建立數據所需的檢驗技術

個資的保密與使用

6.

MULTIPLE SELECT QUESTION

45 sec • 1 pt

下列敘述,哪幾項最符合「2030 年的精準醫療── 7種改變醫療健保的方法」文章的重點?(多選)

增加參與臨床試驗者的多樣性

將臨床基因組學用於疾病的預防、診斷與治療

研究生物體和周圍環境的關係,如:結合穿戴設備測量活動、環境因子和生理指數測量

以紙本記錄留存病患的各項資料

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