Introducción a la Analítica de datos

Nombres y Apellidos

Cuáles son los tipos de aprendizaje:

• Razonamiento

• Lenguaje natural
• Aprendizaje
• Todas las anteriores

Cuáles son los 3 ejes fundamentales de un científico de datos

• Matemáticas y estadísticas, Conocimiento de negocio y Computación
• Algoritmos avanzados, programación competitiva y análisis económico
• Modelos de clasificación, modelos de regresión y modelos de autoaprendizaje
• Ninguna de las anteriores

3. En el caso de una variable aleatoria continua con valores atípicos el mejor estadístico resumen es:

• Media
• Mediana
• Moda
• Desviación estándar

4. Uno de los objetos más usado en Python es el data frame, la definición más exacta es:

• Es un arreglo de objetos donde cada columna tiene clases diferentes, pero entre columnas tienen la misma clase
• Es un arreglo de objetos donde cada columna tienen la misma clase, pero entre columnas pueden tener clases diferentes
• Un data frame es una matriz extendida
• Un data frame es una matriz con elementos numéricos

5. Los estadísticos de dispersión son:

• Media, mediana y moda
• Rango intercuartílico, varianza y desviación estándar
• Sesgo, varianza
• Pendiente, coeficiente y valor central

6. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones acerca de la correlación es falsa: Selecciona una.

• Se calcula escalando (estandarizando) la varianza
• Es una medida de relación lineal entre dos variables aleatorias
• El rango siempre está en -1 y 1
• Un coeficiente de correlación de cero significa que las dos variables son independientes

7. Indique la alternativa correcta sobre la metodología CRISP.

• Es un algoritmo para desarrollar modelos predictivos
• Se utiliza para el desarrollo soluciones con analítica avanzada, esta centrada en el problema.
• Se utiliza para usar SAS
• Ninguna de las anteriores

8. Un valor atípico es aquel que sale del comportamiento normal o esperado de una variable aleatoria, y puede darse por varios motivos entre ellos:

• error de digitación
• mala toma de datos
• un individuo que miente
• Todas las anteriores

9. El banco “Mi Perú”, observo que su modelo de riesgo de crédito empezó a tener mal desempeños en las últimas cosechas, por lo cual a usted se le encarga desarrollar un nuevo modelo, que algoritmo se adecúa mejor a este fin.

• Regresión lineal
• Regresión logística
• Árboles de regression
• K means