การเรียนรู้ของเครื่อง

ระบบได้รับข้อมูลที่มีคำตอบที่ถูกต้องเป็นประมาณมาก่อนและจะพยายามทำนายคำตอบที่ถูกต้องเมื่อได้รับข้อมูลใหม่ เป็นการเรียนรู้ของเครื่องแบบใด ?

• Unsupervised Learning (การเรียนรู้แบบไม่ควบคุม)
• Supervised Learning (การเรียนรู้แบบควบคุม)
• Semi-supervised Learning (การเรียนรู้แบบควบคุมแบบครึ่ง)
• Reinforcement Learning (การเรียนรู้แบบเสริม)

ระบบไม่ได้รับข้อมูลที่มีคำตอบที่ถูกต้องมา, แต่ต้องทำการค้นหาลักษณะหรือรูปแบบในข้อมูลเพื่อให้ได้ข้อมูลที่มีความหมาย เป็นการเรียนรู้ของเครื่องแบบใด ?

• Unsupervised Learning (การเรียนรู้แบบไม่ควบคุม)
• Supervised Learning (การเรียนรู้แบบควบคุม)
• Semi-supervised Learning (การเรียนรู้แบบควบคุมแบบครึ่ง)
• Reinforcement Learning (การเรียนรู้แบบเสริม)

ระบบได้รับการตอบรับจากสภาพแวดล้อมในรูปแบบของรางวัลหรือลูกปืน ซึ่งมักใช้ในการทำให้เครื่องรู้เรียนรู้วิธีการกระทำที่เป็นประโยชน์ เป็นการเรียนรู้ของเครื่องแบบใด ?

• Unsupervised Learning (การเรียนรู้แบบไม่ควบคุม)
• Supervised Learning (การเรียนรู้แบบควบคุม)
• Semi-supervised Learning (การเรียนรู้แบบควบคุมแบบครึ่ง)
• Reinforcement Learning (การเรียนรู้แบบเสริม)

หากว่านักเรียนสร้าง AI (เทรน) เพื่อแก้โจทย์การจำแนกประเภทของผลไม้ โดยที่ผลไม้มี 3 ประเภท คือ

- มะม่วง - มะละกอ - แอปเปิล  

เมื่อเราลองทดสอบด้วยภาพของส้ม ตำตอบใดเป็นไปไม่ได้

• ส้ม
• มะละกอ
• แอปเปิล
• มะม่วง

AI สแกนใบหน้า เข้า-ออกโรงเรียน เป็นการเรียนรู้รูปแบบใด

• Active Learning เพราะมีการตอบสนองในทันที

• Supervised Learning เพราะจำเป็นจะต้องมีการสอน ด้วยข้อมูลใบหน้าและชื่อของนักเรียนก่อน

• Unsupervised Learning เพราะกล้องสแกนใบหน้าสามารถรู้จักนักเรียนได้ด้วยตัวเอง

• Reinforcement Learning เพราะจะสแกนซ้ำ ๆ จนกว่าจะผ่าน

ข้อใดกล่าวถูกต้องเกี่ยวกับความสัมพันธ์ระหว่าง Machine Learning และ AI

• สองคำนี้คือสิ่งเดียวกัน

• ไม่มีความเกี่ยวข้องสัมพันธ์กัน

• AI คือสมองของ Machine Learning

• Machine Learning เป็นเครื่องมือสร้างความฉลาดให้กับ AI

ข้อใดกล่าวถูกต้องเกี่ยวกับประเภทของแมชชีนเลิร์นนิง (Machine Learning)

• มี 3 ประเภท Supervised, Unsupervised และ Reinforcement

• 
  มี 3 ประเภท Supervised, Unsupervised และ Superforcement

• มี 2 ประเภท Supervised และ Unsupervised

• มี 2 ประเภท Supervised และ Superforcement

การสอนให้คอมพิวเตอร์เล่นหมากรุกชนะมนุษย์ เป็นการเรียนรู่ของเครื่องแบบใด

• Unsupervised Learning (การเรียนรู้แบบไม่ควบคุม)
• Supervised Learning (การเรียนรู้แบบควบคุม)
• Semi-supervised Learning (การเรียนรู้แบบควบคุมแบบครึ่ง)
• Reinforcement Learning (การเรียนรู้แบบเสริม)

การให้รายชื่อนักเรียน Unit D แต่ไม่บอกคอมพิวเตอร์ว่ารายชื่อนักเรียนกลุ่มนี้มีความสัมพันธ์กันอย่างไร เป็นการเรียนรู้ของเครื่องแบบใด?

• Unsupervised Learning (การเรียนรู้แบบไม่ควบคุม)
• Supervised Learning (การเรียนรู้แบบควบคุม)
• Semi-supervised Learning (การเรียนรู้แบบควบคุมแบบครึ่ง)
• Reinforcement Learning (การเรียนรู้แบบเสริม)

การเรียนรู้ของเครื่องแบบใดที่ใช้ในการทำนายสภาพอากาศในวันพรุ่งนี้จากข้อมูลที่ได้รับมา

• Unsupervised Learning (การเรียนรู้แบบไม่ควบคุม)

• Supervised Learning (การเรียนรู้แบบควบคุม)

• Semi-supervised Learning (การเรียนรู้แบบควบคุมแบบครึ่ง)

• Reinforcement Learning (การเรียนรู้แบบเสริม)