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1.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
30 sec • 1 pt
Seleccione la alternativa que no es parte del aprendizaje supervisado.
Regresión.
Clustering.
Clasificación.
2.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
45 sec • 1 pt
Seleccione el método que no es parte del aprendizaje no supervisado.
K nearest neighbors(KNN)
K-means
PCA
3.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 1 pt
¿Cuántos son los casos falsos positivos?
50
150
40
240
4.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 1 pt
¿Cuánto es la Asertividad Positiva o Precisión en la matriz de confusión?
240/390
200/240
300/390
200/250
5.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
45 sec • 1 pt
¿Cuál de los siguientes se considera un algoritmo de aprendizaje profundo?
K-Means
Regresión Logística
Redes Neuronales Convolucionales (CNN)
Máquinas de Soporte Vectorial (SVM)
6.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
45 sec • 1 pt
¿Qué tipo de modelo de machine learning se utiliza para reducir la dimensionalidad de los datos?
Regresión Logística
Máquinas de Soporte Vectorial (SVM)
K-Nearest Neighbors (KNN)
Análisis de Componentes Principales (PCA)
7.
MULTIPLE CHOICE QUESTION
1 min • 1 pt
¿Cuál de los siguientes algoritmos se utiliza comúnmente para el agrupamiento de datos?
Regresión Lineal
K-Means
Árboles de Decisión
Máquinas de Soporte Vectorial (SVM)
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